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Know how your circuit behaves across process variation before silicon tells you, with Monte Carlo-accurate results up to 30X faster.

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1 year ago

利用TCAD与基于物理的数字孪生技术加速氮化镓（GaN）器件设计

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1 year ago

如何使用Victory Atomistic进行环栅器件仿真

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2 years ago

美光科技：如何利用Silvaco的FTCOTM平台进行存储技术的开发和制造

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2 years ago

将人工智能应用于FTCOTM

2024年7月25日 FTCO基于实际生产工艺中的物理和化学机制，利用人工智能（AI）和机器学习（ML）生成精确的TCAD数字模型（数字孪生）。对于这种数字孪生模型，可以采用DoE方法进行测试和分析，而无需真实流片，从而大大节省了制造相关的时间和费用。