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在制造芯片之前验证设计的半导体设计软件 Silvaco 将数十年的器件物理经验与 AI 加速仿真及经过硅验证的 IP 相结合。在第一片晶圆投产之前，您就能了解设计的实际表现。 咨询我们的技术专家↗ 首次流片即可正常工作的接口 IP Mixel 自 1998 年以来一直开发 MIPI PHY。已在九家晶圆代工厂的十二个工艺节点上 通过硅验证。 咨询我们的技术专家↗ 先通过仿真运行工艺流程 TCAD 解决物理问题。FTCO 将同一套经过验证的数据实时传递给晶圆厂和工艺 工程师，让您当天就能获得答案，无需等到下一批晶圆完成。 了解 TCAD 和 FTCO↗ 无需晶圆的实验设计 FTCO 使用
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本文介绍了一套用于常关型p-GaN高电子迁移率晶体管（HEMT）预测性仿真的实用TCAD工作流程，重点涵盖器件物理校准、泄漏建模、动态导通电阻、击穿特性以及机器学习辅助的设计空间探索。
3 months ago
我们构建了一套完整的工艺技术协同优化（FTCO™）工作流，将GDS版图文件导入、三维工艺仿真、GPU加速FDTD仿真、实验设计（DOE）及基于AI的代理模型构建无缝集成。
4 months ago
本文利用Silvaco Victory工具套件，对一颗1200 V垂直型氮化镓（GaN）FinFET晶体管进行了TCAD工艺仿真、网格生成及器件仿真。
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Silvaco邀您相约DAC 2026 2026年7月26日-29日 地点：长滩会议中心 | 展位号：1155 Silvaco诚邀您莅临DAC展会，与我们一同见证半导体设计领域的创新实践。欢迎光临我们的展位，了解我们在AI驱动设计、建模及IP解决方案方面的最新进展与突破。 特色技术 Utmost — AI 驱动的 SPICE 模型提取与特征化工具 快速生成精确、可直接用于设计的紧凑模型，大幅缩短开发周期。 Utmost能将工艺与器件数据高效转入可靠的SPICE模型，确保仿真与实际硅片特性高度一致，同时显著减少人工调参、降低模型不确定性，并避免成本高昂的重复流片。 Jivaro / Viso — AI 驱动的寄生参数与模拟分析解决方案 在模拟与混合信号设计中，彻底消除版图后仿真带来的意外。 Jivaro 和 Viso 将机器学习技术应用于寄生参数提取与分析，帮助您在设计早期识别影响良率的关键因素，有效缩小版图前仿真与版图后仿真之间的偏差。 CellForge — 标准单元库自动化工具
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May 19, 2026