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SURGE 북미 2025 온라인 행사

북미 · 2025년 1월 15일 수요일 · 온라인 행사

한눈에 보기

2025년 1월 15일

날짜

북미

지역

온라인

진행 방식

20

3개 트랙의 세션

행사 소개

SURGE 북미 2025는 2025년 1월 15일 하루 동안 20개 발표를 온라인으로 진행했습니다.

SURGE는 Silvaco 도구를 사용하는 엔지니어들이 서로, 그리고 Silvaco와 경험을 나누는 행사입니다. 이번 행사에서는 Ciena, Silicon Creations, SilTerra와 Stanford 및 TU Wien 연구진이 발표했습니다. CEO 기조연설부터 3nm LDO까지 나머지 발표는 Silvaco 엔지니어들이 맡았습니다.

날짜

프로그램

SURGE North America 2025의 20개 발표 전체 녹화 영상은 Silvaco 지원 사이트에서 제공됩니다. 영상을 열려면
해당 사이트에 로그인하거나 직장, 대학 또는 정부 기관 이메일로 간단한 양식을 작성하세요.

일반 세션

기조연설

Babak Taheri, 최고경영자 겸 이사, Silvaco

2021년 말 잠시 자리를 비운 기간을 제외하고 2019년 8월부터 Silvaco의 CEO 겸 이사회 멤버로 활동하고 있습니다. Freescale(현 NXP)와 Cypress Semiconductor의 부사장 겸 총괄 책임자를 거쳐 2018년 10월 CTO 겸 제품 담당 수석 부사장으로 합류했습니다. UC Davis 전기공학과 자문위원회 의장도 맡고 있습니다.

AI로 EDA를 한 단계 더 발전시키기

Wally Rhines, Cornami 사장 겸 CEO 및 Silvaco 이사회 멤버

1993년부터 2017년까지 Mentor Graphics의 CEO를 맡았으며 인수 후에는 Siemens EDA를 이끌었습니다. 2020년 3월부터 팹리스 반도체 회사 Cornami를 이끌고 있으며 2022년 9월 Silvaco 이사회에 합류했습니다.

반도체 공정 및 소자 트랙 (TCAD)

TCAD 업데이트

Eric Guichard 박사, TCAD 사업부 수석 부사장 겸 총괄 책임자, Silvaco

Guichard 박사가 Victory 시뮬레이션 도구의 최신 현황을 소개하고, 신소자 개발에서 TCAD의 필요성을 설명하며, TCAD 로드맵을 제시합니다.

2012년 11월부터 Silvaco TCAD 사업부를 이끌고 있습니다. 1995년 Silvaco 프랑스 자회사에서 애플리케이션 엔지니어 등의 직책으로 경력을 시작했습니다. Grenoble INP에서 반도체 물리학 박사 학위를 취득했습니다.

제품: TCAD

NanoHub 인력 양성

Peter Griffin 박사, Stanford University

Jim Plummer와 함께 교재 Integrated Circuit Fabrication – Science and Technology(Cambridge University Press, 2024)를 집필했습니다. Stanford에서 반도체 기술을 가르치며 Stanford Genome Technology Center에서 20년간 근무하면서 주로 디지털 미세유체 기술을 연구했습니다.

양자 수송 시뮬레이션을 통한 나노와이어 트랜지스터의 저온 거동 분석

Sanam Moslemi-Tabrizi, 아날로그 엔지니어, Ciena

Ciena의 아날로그 설계자는 제공된 모델을 사용하지만, 형상이 미세화되면서 고전적 시뮬레이터가 놓치는 양자 효과가 지배적으로 나타나 모델과 실제의 차이가 커집니다. 이에 팀은 자체 모델 구축을 시작했습니다. Victory Atomistic은 Poisson 방정식과 Schrödinger 방정식을 자체 일관적으로 풀어 초기 요건을 충족했으며, Silvaco와의 공동 작업으로 기능을 확장했습니다. Ciena의 5nm 소자 제조 정보는 제한적이었지만 시뮬레이션 경향은 모든 지점에서 정확히 일치하지는 않아도 실온 실험 데이터와 잘 부합했습니다. 다음 목표는 값비싼 극저온 측정 대신 시뮬레이션을 사용하는 큐비트 연구입니다. 가장 낮은 온도와 바이어스에서도 안정적으로 수렴하도록 솔버를 더 개선해야 합니다.

Ciena에서 아날로그 회로를 검증하고 양자 소자 모델을 개발합니다. 이전에는 Carleton University의 연구원으로서 LiDAR 빔 스캐닝 설계에 적용된 완전 벡터 모드 솔버를 개발했습니다.

제품: Victory Atomistic

다중 스케일 플라즈마 공정 통합 및 최적화를 위한 머신러닝

Lado Filipovic 박사, 부교수, TU Wien

TCAD 식각 시뮬레이션에는 스케일 문제가 있습니다. 플라즈마 챔버 전체에서 일어나는 현상과 하나의 고종횡비 형상 내부 현상을 함께 풀어야 합니다. Filipovic 박사 연구팀은 머신러닝과 장비 정보를 반영한 형상 스케일 모델로 두 영역을 연결합니다. Hybrid Plasma Equipment Model(HPEM)의 실행 결과와 실험 데이터로 학습한 대리 모델은 플럭스를 빠르게 예측합니다. 이러한 속도는 디지털 트윈과 장기적으로 실시간 최적화의 가능성을 엽니다. 팹의 목표는 시행착오를 줄이고 공정의 친환경성을 높이는 것입니다.

TU Wien 미세전자공학 연구소에서 Silvaco가 지원하는 Christian Doppler Laboratory for Multi-Scale Process Modeling of Semiconductor Devices and Sensors를 이끌고 있습니다. 연구팀은 오픈소스 공정 시뮬레이터 ViennaPS를 공개했으며, 그는 IEDM 및 SISPAD 기술 프로그램 위원회에서 활동합니다.

제품: Victory Analytics · Victory DoE

Victory Analytics와 머신러닝을 활용한 TCAD 데이터 보정 방법

Stefania Carapezzi 박사, 필드 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

TCAD 파라미터를 측정 데이터와 일치시키는 작업은 주로 전문가의 시행착오에 의존해 왔으며, 이러한 속도로는 짧아지는 출시 일정에 대응하기 어렵습니다. 이 세션에서는 두 Victory 도구를 하나의 플로로 사용하여 이 작업을 머신러닝에 맡깁니다. Victory DoE가 TCAD 시뮬레이션 전반에 걸쳐 실험계획법을 실행하고 결과를 수집합니다. 이어서 Victory Analytics가 TCAD 파라미터를 실험 데이터에 피팅합니다. 구체적인 사례는 AlGaN/GaN HEMT입니다.

2023년 3월부터 Silvaco France의 필드 애플리케이션 엔지니어로 근무하고 있습니다. University of Bologna에서 물리학 박사 학위를 취득했으며, TCAD를 사용하여 beyond-CMOS 소자와 매우 작은 트랜지스터 내부의 양자 효과를 연구했습니다.

제품: Victory Analytics · Victory DoE

팹 기술 공동 최적화에 인공지능 적용

Christian Caillat 박사, TCAD 수석 스태프 FAE, Silvaco

공정 및 팹 엔지니어는 일반적으로 웨이퍼 기반 실험계획법으로 제조 단계를 조정합니다. 특정 파라미터가 계속 목표에 도달하지 못하면 이 반복 과정이 몇 주 또는 몇 달까지 길어질 수 있습니다. 대안은 단순하면서 정확한 공정 단계의 머신러닝 모델이며, 이 방식은 이미 양산에 사용되고 있습니다. Silvaco FTCO 플랫폼은 팹 데이터와 TCAD 데이터로 반도체 디지털 트윈 모델을 구축합니다. 구체적인 사례를 통해 FTCO 플로의 전 과정을 보여주므로 팀에 적합한 활용 지점을 판단할 수 있습니다.

2023년 6월 Boise의 Silvaco에 합류했습니다. 이전에는 Micron에서 13년간 근무하며 3D NAND 셀 팀을 이끌고 imec과 차세대 메모리 프로그램을 수행했습니다. Grenoble INP에서 미세전자공학 박사 학위를 취득했습니다.

 

제품: FTCO

물리 기반 AI 디지털 트윈을 활용한 SiC 전력 소자의 설계 최적화 및 제조 수율 개선 가속화

David Green 박사, TCAD 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

영국 Cambridge를 기반으로 Silvaco에서 18년간 EMEA 전역의 TCAD 고객에게 전력, 디스플레이, 신뢰성, 광학 분야의 지원을 제공하고 TCAD R&D 프로젝트를 관리했습니다. 박사 연구에서는 수직형 및 수평형 전력 소자를 다뤘습니다.

상세한 SiC DMOS 파라미터 추출 방법론을 활용한 전력 소자 SPICE 모델링

Bogdan Tudor 박사, 모델링 책임자, Silvaco

Si, GaN, SiC라는 세 소자 기술과 콤팩트 모델, 매크로모델, Verilog-A라는 세 SPICE 모델링 방법을 다룹니다. 발표의 대부분은 SiC DMOS의 구체적인 사례에 할애됩니다. I-V 및 C-V 곡선과 바이어스 의존 커패시턴스에서 추출을 시작합니다. 이어서 동적 특성에 맞춰 모델을 조정하고 마지막으로 동적 온도 효과를 반영합니다.

2017년 Silvaco에 합류하여 모델링 서비스, 현장 운영 및 R&D를 담당하는 소자 특성화 그룹을 이끌고 있습니다. 이전에는 ProPlus Design Solutions에서 4년, Synopsys에서 12년간 근무했습니다.

제품: FTCO

IC 설계 트랙 (EDA 및 IP)

EDA 및 IP 업데이트

Ben Louie, IP 사업부 부사장 겸 총괄 책임자, Silvaco

Ben Louie는 Analog and Custom IC 포트폴리오의 새로운 기능과 이후 Silvaco EDA 도구의 계획을 소개합니다.

NOR 플래시, NAND 플래시, MRAM 설계 분야에서 22년 이상의 경력을 바탕으로 Silvaco의 반도체 설계 IP를 이끌고 있습니다. Micron에서는 NOR에서 NAND로 전환하는 설계팀을 이끌고 최초 NAND 제품의 설계를 담당했습니다. 미국 특허 123건을 보유하고 있습니다.

t 이메일.

제품: Analog and Custom IC

개별 전력 소자의 물리 설계를 위한 EDA 솔루션

Stefano Pettazzi, 스태프 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

전력 소자 레이아웃에는 곡선 형상이 많으며 DRC 엔진은 이러한 기하학적 형상을 검사하기 어렵습니다. Stefano Pettazzi는 Expert에서 이런 레이아웃을 작성한 후 SmartDRC로 정확도를 유지하면서 빠르게 검사합니다. 마지막으로 하나의 공급업체가 두 영역을 모두 지원하도록 Silvaco가 제공하는 전력 소자용 TCAD 및 EDA 통합 플로를 소개합니다.

2012년부터 Silvaco 애플리케이션 엔지니어로 근무하며 프런트엔드 설계부터 백엔드 레이아웃까지 고객의 EDA 플로를 지원합니다. EDA 및 미세전자공학 분야에서 약 25년의 경력을 보유하고 있습니다. University of Pavia에서 석사 학위를 취득했습니다.

제품: Expert · SmartDRC/LVS

Jivaro Pro의 고급 기생 성분 축소를 통한 고주파 아날로그 혼합 신호 구성요소 검증 가속화

Chung-Chun Chen, 아날로그 설계 디렉터, Silicon Creations

Atlanta의 Silicon Creations에서 SerDes 팀을 이끌고 있습니다. 2018~2019년 Realtek의 Ubilinx Technology에서 근무한 기간을 제외하고 2011년부터 재직 중입니다. National Taiwan University에서 박사 학위를 취득했으며 IEEE Senior Member입니다.

제품: Jivaro Pro

Viso를 활용한 고급 기생 성분 문제 조사, 분석 및 해결

Carlos Berlitz, 본사 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

첨단 노드 블록의 기생 성분 문제는 정확히 어디에 있을까요? 시뮬레이션으로 결국 알아낼 수 있습니다. Viso는 추출된 RC 네트워크를 직접 분석하여 타이밍 추정, 크로스토크, 넷 간 매칭을 통해 주의가 필요한 넷을 식별합니다. 고속 회로 데모에서 긴 시뮬레이션 반복 없이 분석하는 방법을 보여줍니다.

2023년부터 Silvaco의 RC 기생 성분 분석 및 축소 도구를 지원하며 로드맵 수립에도 기여하고 있습니다. INSA Lyon에서 박사 학위를 취득했습니다.

제품: Viso

표준 셀 특성화의 과제와 개선

Siti Mariyam, IP 설계 지원, SilTerra

SilTerra의 파운드리 공정은 계속 발전하며 개선될 때마다 IP 라이브러리를 다시 최적화하고 검증해야 합니다. Siti Mariyam은 SilTerra 라이브러리 개발의 이러한 반복 과정에서 Silvaco 도구가 어떻게 활용되고 특성화 시간을 얼마나 절감하는지 설명합니다.

SilTerra Malaysia에서 표준 셀 및 IO 라이브러리를 개발하고 검증합니다. Universiti Teknologi Malaysia에서 전자 시스템 공학 학위를 취득했습니다.

제품: Standard Cell

저전압 응용을 위한 첨단 FinFET 노드의 표준 셀 라이브러리 IP

Fernando Carrion, 설계 엔지니어, Silvaco

첨단 FinFET 노드에서 표준 셀을 저전압으로 동작시키면 면적, 타이밍, 전력, 변동성 등 주요 지표가 달라집니다. Fernando Carrion은 그 이유를 설명한 후 Silvaco의 저전압 FinFET 라이브러리를 소개합니다. Power Management Kit(PMK), 트랜지스터 적층 수를 줄인 고팬인 셀, 멀티비트 및 상태 유지 플립플롭이 포함됩니다. 다양한 문턱전압 옵션으로 속도와 전력의 균형을 선택할 수 있습니다.

표준 셀 설계 및 특성화 분야에서 4년 이상의 경력을 보유한 Silvaco 설계 엔지니어입니다. UFRGS를 졸업했으며 IC Brazil 프로그램을 통해 아날로그 회로 설계자 인증을 취득했습니다.

제품: Cello FinFET

Cello FinFET을 활용한 첨단 노드 라이브러리 개발

Felipe Bortolon, IP 엔지니어링 매니저, Silvaco

표준 셀 라이브러리를 새로운 첨단 노드로 수동 포팅하는 작업은 오래 걸립니다. Felipe Bortolon은 Cello FinFET으로 기존 라이브러리를 재사용하여 이전하고 CDL에서 바로 GDSII를 생성하는 방법을 시연합니다.

Silvaco의 표준 셀 레이아웃 자동화 프레임워크인 Cello의 엔지니어링을 관리합니다. UFRGS에서 미세전자공학 석사 학위를 취득했습니다.

제품: Cello FinFET

저전압 동작을 위한 밴드갭 기준전압 회로

Ahmad S. Mazumder, 엔지니어링 디렉터, Silvaco

Silvaco가 TSMC N3P 공정(3nm FinFET)으로 설계한 두 밴드갭 기준전압은 0.45 V와 0.92 V입니다. -45°C부터 150°C까지 각각 1% 이내를 유지합니다. 시간이 지나도 공정, 온도, 공급 전압, 부하 변화의 영향을 최소화하는 출력을 제공하는 것이 기준전압 회로의 핵심 목적입니다.

2019년부터 Silvaco IP 사업부의 엔지니어링 디렉터로 아날로그 및 인터페이스 IP의 개발과 지원을 담당합니다. 이전 28년간 Intel, Broadcom, C-Cube Microsystems에서 DDR, 고속 SerDes, 인터페이스, ESD 업무를 수행했습니다.

저전압 동작을 위한 LDO

Shaikh A Shams, 스태프 엔지니어, Silvaco

TSMC N3P 3nm FinFET 공정으로 설계한 외부 커패시터가 필요 없는 LDO입니다. 주요 수치:

  • 부하 전류: 최대 30 mA
  • 입력: 1.2 V ±10%
  • 출력: 0.45–0.9 V 범위에서 50 mV 단위로 프로그래밍 가능
  • PSRR: 모든 PVT 코너(-40°C~125°C)에서 1 kHz 기준 >40 dB, 10 MHz 기준 >29 dB
  • 부하 과도 응답: 동일 코너에서 1 A/ns 스텝에 대해 언더슈트 또는 오버슈트 <18 mV
  • 면적: <3,400 µm²
Intel, GlobalFoundries, Dialog Semiconductor에서 22년간 SerDes, 인터페이스, 전압 레귤레이터, AMS 설계를 담당한 후 2020년부터 Silvaco Analog/Interface IP 사업부의 스태프 엔지니어로 근무하고 있습니다. University of Arizona에서 석사 학위를 취득했습니다.

CAN-XL 소개

Mauricio Brochi, 차량용 IP 디렉터, Silvaco

1986년에 등장한 기존 CAN은 비파괴적 중재로 버스 경합을 해결합니다. 우선순위가 높은 프레임이 전송되며, 결함 노드는 차단되고 나머지 노드는 통신을 계속합니다. 2011년에는 ECU 데이터 패키지가 기존 용량을 초과하여 CAN FD가 한계를 8 Mbps 및 64바이트 페이로드로 높였습니다. 3세대 CAN XL은 20 Mbps와 2,048바이트 페이로드를 지원합니다. 차량 네트워크가 소프트웨어 정의 설계로 전환됨에 따라 10BASE-T1 및 기타 Ethernet 표준과의 연결도 제공합니다.

Motorola와 NXP의 CAN 컨트롤러, 마이크로컨트롤러 코어, 암호화 가속기 등을 포함하여 차량용 및 산업용 SoC 시스템과 IP 분야에서 30년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. University of Campinas에서 전자공학 학위를 취득했습니다.

제품: Automotive IP

SURGE North America 2025의 주요 주제

SiC 디지털 트윈부터 곡선형 개별 소자 레이아웃의 DRC까지

양자 수송용 Victory Atomistic, 플라즈마 식각 머신러닝, TCAD 업데이트

SilTerra의 특성화 발표와 Silvaco의 FinFET 라이브러리 발표 두 개

FTCO 플로와 Victory Analytics 및 Victory DoE를 활용한 TCAD 보정

전력 소자 레이아웃용 Expert 및 SmartDRC, 기생 성분용 Jivaro Pro 및 Viso

관련 정보

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2025년 1월 23일 · 온라인 행사

행사

Silvaco 부스가 있는 경우 부스 번호를 포함한 향후 전시회 안내

웨비나

플라즈마 챔버 시뮬레이션과 공정 형상 기반 I-V 예측에 관한 녹화 세션