SURGE オンラインイベント 北米 2025
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SURGE オンラインイベント 北米 2025
北米 · 2025年1月15日（水） · オンラインイベント
開催概要
2025年1月15日
日付
北米
地域
オンライン
開催形式
20
3つのトラックのセッション
このイベントについて
2025年1月15日、SURGE North America 2025は、1日で20の講演をオンライン開催しました。
SURGEは、Silvacoツールを使用するエンジニア同士、そしてSilvacoとの間で知見を交換するためのイベントです。今回は、Ciena、Silicon Creations、SilTerra、およびStanfordとTU Wienの研究者が登壇しました。Silvacoのエンジニアは、CEOの基調講演から3nm LDOまで、残りの講演を担当しました。
日付
- 全体セッション
- 半導体プロセス・デバイストラック（TCAD）
- IC設計トラック（EDAおよびIP）
アジェンダ
SURGE North America 2025の全20講演の録画は、Silvacoのサポートサイトに掲載されています。視聴するには、
同サイトにサインインするか、勤務先、大学、政府機関のメールアドレスを使って簡単なフォームにご記入ください。
全体セッション
基調講演
Babak Taheri、Silvaco 最高経営責任者兼取締役
講演者略歴（2025年1月時点）
2021年後半の一時的な離任期間を除き、2019年8月からSilvacoのCEOおよび取締役を務めています。Freescale（現NXP）とCypress Semiconductorで副社長兼ゼネラルマネージャーを務めた後、2018年10月にCTO兼製品担当執行副社長として入社しました。UC Davisの電気工学科諮問委員会の委員長も務めています。
AIがEDAを次のレベルへ
Wally Rhines、Cornami社長兼CEO、Silvaco取締役
講演者略歴（2025年1月時点）
1993年から2017年までMentor GraphicsをCEOとして率い、買収後はSiemens EDAを率いました。2020年3月からファブレス半導体企業Cornamiを経営し、2022年9月にSilvacoの取締役に就任しました。
半導体プロセス・デバイストラック（TCAD）
TCADの最新情報
Eric Guichard博士、Silvaco TCAD事業部担当上級副社長兼ゼネラルマネージャー
概要
Guichard博士がVictoryシミュレーションツールの最新情報を紹介し、新規デバイスの立ち上げにおけるTCADの意義とTCADロードマップを説明します。
講演者略歴（2025年1月時点）
2012年11月からSilvacoのTCAD部門を率いています。1995年にSilvacoのフランス子会社でキャリアを始め、アプリケーションエンジニアなどを務めました。Grenoble INPで半導体物理学の博士号を取得しました。
製品: TCAD
NanoHubによる人材育成
Peter Griffin博士、Stanford University
講演者略歴（2025年1月時点）
Jim Plummerとの共著で、教科書Integrated Circuit Fabrication – Science and Technology（Cambridge University Press、2024年）を執筆しました。Stanfordで半導体技術を教え、Stanford Genome Technology Centerで20年間、その多くをデジタルマイクロ流体技術に費やしてきました。
量子輸送シミュレーションによるナノワイヤトランジスタの低温挙動
Sanam Moslemi-Tabrizi、Ciena アナログエンジニア
概要
Cienaのアナログ設計者は提供されたモデルを使用していますが、微細化が進むにつれて、従来のシミュレータでは捉えられない量子効果が支配的となり、モデルと実際の挙動が乖離します。そこでチームは独自モデルの構築を始めました。Victory AtomisticはPoisson方程式とSchrödinger方程式を自己無撞着に解くため、初期要件に対応し、その後Silvacoとの共同作業で拡張されました。Cienaの5nmデバイスの製造情報は限られていましたが、シミュレーションの傾向は、各点で完全に一致するわけではないものの、室温での実験データによく追従しています。次の目標は量子ビット研究であり、高価な極低温測定をシミュレーションに置き換えることです。最低温度・最低バイアスで安定して収束させるには、ソルバーのさらなる改良が必要です。
講演者略歴（2025年1月時点）
Cienaでアナログ回路の検証と量子デバイスモデルの開発を担当しています。それ以前はCarleton Universityの研究員として、LiDARのビーム走査設計に使用されたフルベクトルモードソルバーを構築しました。
製品: Victory Atomistic
マルチスケールプラズマプロセスの統合と最適化のための機械学習
Lado Filipovic博士、TU Wien 准教授
概要
TCAD向けのエッチングシミュレーションにはスケールの問題があります。プラズマチャンバー全体で起きることと、1つの高アスペクト比構造内部で起きることを、同時に解く必要があります。Filipovic博士のグループは、機械学習と装置情報を反映したフィーチャースケールモデルで両者を結び付けます。Hybrid Plasma Equipment Model（HPEM）の実行結果と実験データで学習した代替モデルが、フラックスを高速に予測します。この速度によりデジタルツインが可能になり、将来的にはリアルタイム最適化への道が開かれます。ファブでの試行錯誤を減らし、プロセスの環境負荷を低減することが目標です。
講演者略歴（2025年1月時点）
TU WienのInstitute for Microelectronicsで、Silvacoが支援するChristian Doppler Laboratory for Multi-Scale Process Modeling of Semiconductor Devices and Sensorsを率いています。同グループはオープンソースのプロセスシミュレータViennaPSを公開しました。同氏はIEDMおよびSISPADの技術プログラム委員会の委員を務めています。
製品: Victory Analytics · Victory DoE
Victory Analyticsと機械学習を活用したTCADデータのキャリブレーション
Stefania Carapezzi博士、Silvaco フィールドアプリケーションエンジニア
概要
TCADパラメータを測定データに合わせる作業は、主に専門家の試行錯誤に依存してきましたが、その速度は短縮する市場投入期間に適していません。本セッションでは、2つのVictoryツールを1つのフローで使用し、この作業を機械学習に任せます。Victory DoEがTCADシミュレーションの実験計画を実行して出力を収集し、Victory AnalyticsがTCADパラメータを実験データにフィッティングします。具体例はAlGaN/GaN HEMTです。
講演者略歴（2025年1月時点）
2023年3月からSilvaco Franceのフィールドアプリケーションエンジニアを務めています。University of Bolognaで物理学の博士号を取得し、TCADを用いてbeyond-CMOSデバイスと極小トランジスタ内部の量子効果をシミュレーションする研究に取り組みました。
製品: Victory Analytics · Victory DoE
ファブ技術協調最適化への人工知能の適用
Christian Caillat博士、Silvaco TCADシニアスタッフFAE
概要
プロセスエンジニアとファブエンジニアは通常、ウェーハを用いた実験計画法で製造工程を調整します。1つのパラメータが目標に届かない状態が続くと、このループは数週間から数か月に及ぶことがあります。代替手段は、工程を簡略化しながら高精度に表現する機械学習モデルであり、この手法はすでに量産で使用されています。SilvacoのFTCOプラットフォームは、ファブデータとTCADデータから半導体デジタルツインとしてモデルを構築します。具体例でFTCOフローの全体を示し、自社チームに適用できる箇所を判断できるようにします。
講演者略歴（2025年1月時点）
2023年6月にBoiseのSilvacoに入社しました。それ以前はMicronで13年間勤務し、3D NANDセルチームを率いるとともに、imecとの新規メモリプログラムに携わりました。Grenoble INPでマイクロエレクトロニクスの博士号を取得しました。
製品: FTCO
物理に基づくAI搭載デジタルツインによるSiCパワーデバイスの設計最適化と製造歩留まり改善の加速
David Green博士、Silvaco TCADアプリケーションエンジニア
講演者略歴（2025年1月時点）
英国Cambridgeを拠点に、Silvacoで18年間、EMEA全域のTCAD顧客に対し、パワー、ディスプレイ、信頼性、光学分野のサポートとTCAD R&Dプロジェクトの管理を行ってきました。博士研究では縦型および横型パワーデバイスを扱いました。
詳細なSiC DMOSパラメータ抽出手法によるパワーデバイスのSPICEモデリング
Bogdan Tudor博士、Silvaco モデリング責任者
概要
Si、GaN、SiCという3つのデバイス技術と、SPICE用にモデル化するコンパクトモデル、マクロモデル、Verilog-Aという3つの方法を紹介します。講演の大部分では、SiC DMOSの具体例を取り上げます。抽出はI-V曲線、C-V曲線、バイアス依存容量から始まります。その後、動特性に合わせてモデルを調整し、最後に動的な温度効果を組み込みます。
講演者略歴（2025年1月時点）
2017年にSilvacoに入社し、モデリングサービス、フィールド業務、R&Dを扱うDevice Characterization Groupを率いています。それ以前はProPlus Design Solutionsで4年間、Synopsysで12年間勤務しました。
製品: FTCO
IC設計トラック（EDAおよびIP）
EDAとIPの最新情報
Ben Louie、Silvaco IP事業部担当副社長兼ゼネラルマネージャー
概要
Ben Louieがアナログ・カスタムICポートフォリオの新機能と、それに続くSilvaco EDAツールの計画を報告します。
講演者略歴（2025年1月時点）
Silvacoの半導体設計IPを率い、NORフラッシュ、NANDフラッシュ、MRAM設計で22年以上の経験を持ちます。MicronではNORからNANDへの移行を設計チームのリーダーとして推進し、同社初のNAND製品の設計を統括しました。米国特許123件を保有しています。
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製品: アナログ・カスタムIC
ディスクリートパワーデバイスの物理設計向けEDAソリューション
Stefano Pettazzi、Silvaco スタッフアプリケーションエンジニア
概要
パワーデバイスのレイアウトには曲線形状が多く、DRCエンジンでの検証が困難です。Stefano PettazziはExpertでこのようなレイアウトを作成し、精度を維持したままSmartDRCで高速に検証します。最後に、Silvacoがパワーデバイス向けに提供するTCADとEDAの統合フローを紹介します。1つのサプライヤーで両方をカバーできます。
講演者略歴（2025年1月時点）
2012年からSilvacoのアプリケーションエンジニアを務め、フロントエンド設計からバックエンドレイアウトまで顧客のEDAフローを支援しています。EDAとマイクロエレクトロニクスで約25年の経験を持ちます。University of Paviaで修士号を取得しました。
製品: Expert · SmartDRC/LVS
Jivaro Proの高度な寄生素子削減による高周波アナログ・ミックスドシグナル部品の検証高速化
Chung-Chun Chen、Silicon Creations アナログ設計ディレクター
講演者略歴（2025年1月時点）
AtlantaのSilicon CreationsでSerDesチームを率いています。2018年から2019年にRealtekのUbilinx Technologyに在籍した期間を除き、2011年から同社で勤務しています。National Taiwan Universityで博士号を取得し、IEEEシニア会員です。
製品: Jivaro Pro
Visoを用いた高度な寄生成分の問題の調査・解析・解決
Carlos Berlitz、Silvaco コーポレートアプリケーションエンジニア
概要
先端ノードのブロックで、寄生成分の問題は正確にはどこにあるのでしょうか。シミュレーションを続ければ、いずれ判明します。Visoは抽出されたRCネットワークを直接扱い、タイミング推定、クロストーク、ネット間マッチングによって、注意が必要なネットを示します。デモでは高速回路を使用し、長時間のシミュレーションの繰り返しを省きます。
講演者略歴（2025年1月時点）
2023年からSilvacoのRC寄生成分解析・削減ツールをサポートし、そのロードマップにも貢献しています。INSA Lyonで博士号を取得しました。
製品: Viso
スタンダードセルのキャラクタライゼーションにおける課題と改善
Siti Mariyam、SilTerra IP設計支援
概要
SilTerraのファウンドリプロセスは進化を続け、改良のたびにIPライブラリの最適化と検証が再び必要になります。Siti Mariyamが、SilTerraのライブラリ開発のこのループにSilvacoツールがどのように適合し、キャラクタライゼーション時間をどの程度削減するかを説明します。
講演者略歴（2025年1月時点）
SilTerra MalaysiaでスタンダードセルとIOライブラリの開発・検証を担当しています。Universiti Teknologi Malaysiaで電子システム工学の学位を取得しました。
製品: Standard Cell
低電圧用途向け先端FinFETノードのスタンダードセルライブラリIP
Fernando Carrion、Silvaco 設計エンジニア
概要
先端FinFETノードでスタンダードセルを低電圧動作させると、面積、タイミング、電力、ばらつきといった主要指標が変化します。Fernando Carrionはその理由を説明し、Silvacoの低電圧FinFETライブラリを紹介します。Power Management Kit（PMK）、トランジスタの直列段数を抑えた高ファンインセル、マルチビット版および状態保持版のフリップフロップを備えています。複数のしきい値の選択肢により、速度と電力のトレードオフを選べます。
講演者略歴（2025年1月時点）
Silvacoの設計エンジニアとして、4年以上にわたりスタンダードセルの設計とキャラクタライゼーションを担当しています。UFRGSを卒業し、IC Brazilプログラムを通じてアナログ回路設計者の認定を取得しました。
製品: Cello FinFET
Cello FinFETによる先端ノードライブラリの開発
Felipe Bortolon、Silvaco IPエンジニアリングマネージャー
概要
スタンダードセルライブラリを新しい先端ノードへ手作業で移植するには時間がかかります。Felipe Bortolonは、Cello FinFETが移植時に既存ライブラリを再利用し、CDLから直接GDSIIを生成する様子を実演します。
講演者略歴（2025年1月時点）
Silvacoのスタンダードセルレイアウト自動化フレームワーク、Celloのエンジニアリングを管理しています。UFRGSでマイクロエレクトロニクスの修士号を取得しました。
製品: Cello FinFET
低電圧動作向けバンドギャップリファレンス
Ahmad S. Mazumder、Silvaco エンジニアリングディレクター
概要
SilvacoがTSMCのN3Pプロセス（3nm FinFET）で設計した、0.45 Vと0.92 Vの2つのバンドギャップ電圧リファレンスです。-45°Cから150°Cの範囲で、いずれも変動を1%以内に維持します。時間の経過とともにプロセス、温度、電源、負荷が変わっても影響を受けにくい出力を提供することが、リファレンス回路の本来の役割です。
講演者略歴（2025年1月時点）
2019年からSilvacoのIP部門でエンジニアリングディレクターを務め、アナログおよびインターフェースIPの開発・サポートを担当しています。それ以前は28年間、Intel、Broadcom、C-Cube MicrosystemsでDDR、高速SerDes、インターフェース、ESDに携わりました。
低電圧動作向けLDO
Shaikh A Shams、Silvaco スタッフエンジニア
概要
TSMCのN3P 3nm FinFETプロセスで設計された、外付けコンデンサ不要のLDOです。主な仕様：
- 負荷電流：最大30 mA
- 入力：1.2 V ±10%
- 出力：プログラマブル、0.45–0.9 V、50 mV刻み
- PSRR：全PVTコーナー（-40°Cから125°C）で、1 kHzにおいて>40 dB、10 MHzにおいて>29 dB
- 負荷過渡応答：同じコーナー範囲で、1 A/nsステップに対するアンダーシュートまたはオーバーシュート<18 mV
- 面積：<3,400 µm²
講演者略歴（2025年1月時点）
Intel、GlobalFoundries、Dialog Semiconductorで22年間、SerDes、インターフェース、電圧レギュレータ、AMS設計に従事した後、2020年からSilvacoのAnalog/Interface IP Divisionでスタッフエンジニアを務めています。University of Arizonaで修士号を取得しました。
CAN-XL入門
Mauricio Brochi、Silvaco 車載IPディレクター
概要
1986年に登場したClassic CANは、非破壊アービトレーションによってバス競合を解決します。優先度の高いフレームがバスを獲得し、故障ノードは切り離され、他のノードは通信を継続します。2011年にはECUデータの容量がその能力を超え、CAN FDが速度を8 Mbps、ペイロードを64バイトへ拡張しました。第3世代のCAN XLは20 Mbps、2,048バイトのペイロードに達します。また、車載ネットワークがソフトウェア定義型設計へ移行する中で、10BASE-T1やその他のEthernet規格への接続も提供します。
講演者略歴（2025年1月時点）
車載および産業用途のSoCシステムとIPで30年以上の経験を持ち、MotorolaとNXPでCANコントローラ、マイクロコントローラコア、暗号アクセラレータなどに携わりました。University of Campinasで電子工学の学位を取得しました。
製品: 車載IP
SURGE North America 2025のテーマ
SiCのデジタルツインから、曲線を含むディスクリートデバイスのレイアウトのDRCまで
量子輸送向けVictory Atomistic、プラズマエッチング向け機械学習、TCADの最新情報
SilTerraによるキャラクタライゼーションと、それに続くFinFETライブラリに関するSilvacoの2講演
FTCOフローと、Victory AnalyticsおよびVictory DoEによるTCADキャリブレーション
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