AI-Driven Manufacturing covers the process and device physics. AI-Driven Design covers the EDA tools, IP, verification and enablement.
Multiphysics from simulation to the fab floor
EDA tools, licensed IP, verification and enablement
Your market sets the physics problem
Find the technique for your problem
Process and device physics, from simulation to the fab floor
每颗汽车芯片都必须经受车辆环境并满足安全论证要求,因此 Silvaco 为动力总成、座舱显示和安全关键 SoC 提供器件仿真及汽车 IP。
汽车半导体涉及三个通常由不同团队负责的工程问题:电动和混合动力传动系统中的功率转换、座舱显示,以及通过 CAN、LIN 和 FlexRay 相互通信、控制车辆其他部分的 SoC 和控制单元。
手机芯片可针对平均情况优化,汽车芯片则按最恶劣情况评判。部件必须在汽车整个使用寿命中承受高温和电气故障并持续工作。任何涉及安全的功能还需要 ISO 26262 论证,等级从 ASIL A 到 ASIL D。这改变了器件仿真的方式,以及 IP 供应商必须提供的证据。
从您正在开发的部件入手。器件仿真和 IP 来自同一家供应商,因此覆盖三个领域的项目只需对一家供应商进行资质认定。
将 SiC、GaN 和硅动力传动器件从工艺概念推进至 SPICE 模型。TCAD 功率器件流程为电路团队提供可用模型。
Victory Process:2D 和 3D 虚拟制造
Victory Device:电学、热学和可靠性仿真
Utmost IV:SPICE 模型提取
SmartSpice:电路验证
开发用于仪表板和座舱的 OLED、TFT、LCD 和 microLED 面板。器件物理、电路仿真和参数提取在统一的显示流程中运行。
Victory Device:TFT 和发光器件物理
SmartSpice:Silvaco 的四端 TFT 模型
SmartSpice Pro:Scell 和整面板仿真
Hipex:单元和整面板提取
授权使用已投入量产的 Design IP,包括为您的功能安全论证设计的控制器。
汽车 IP:适用于 CAN、CAN FD、LIN 和 FlexRay 的控制器,已在量产车辆中通过使用验证
MIPI IP:Mixel 的 ASIL-B D-PHY CSI-2 发射器和接收器,具备 ISO 26262 流程和产品认证
各器件领域具有自身的物理机制,而资质认证和功能安全贯穿所有领域。
用于电动和混合动力传动系统的二极管、SiC MOSFET 和 GaN HEMT。每种器件均进行工艺和器件仿真,在投入晶圆批次之前生成紧凑模型。
深入了解 SiC 和 GaN 器件物理
采用 a-Si、LTPS 或 IGZO TFT 背板的座舱面板,搭载 OLED、LCD 或 microLED,并在整面板尺度验证。
查看显示流程
Silvaco 的车载网络控制器涵盖 CAN、CAN FD、LIN 和 FlexRay,累计应用超过十亿个。您可通过所选配置设定各控制器的门数。针对摄像头和雷达,Mixel 的 ASIL-B MIPI D-PHY CSI-2 IP 已用于汽车雷达处理器。
浏览 Design IP
在资质测试于硅器件上发现问题之前,先通过仿真找到薄弱点。TCAD 展示器件在不同温度、自热和老化条件下的行为,还涵盖安全工作区之外的非钳位感性开关。
从牵引器件到安全论证。
安全论证的可靠程度取决于每个模块背后的证据。请从验证记录入手。
已出货的汽车网络 IP 单元
汽车网络控制器,已通过使用验证
测试覆盖范围:整个 RX+,以及 TX+ 硬宏模块
Mixel MIPI D-PHY CSI-2 发射器和接收器
将 Mixel 的 ASIL-B MIPI D-PHY CSI-2 TX 和 RX IP 集成到汽车雷达处理器和 MMIC 中,同时获得安全手册和经认证的安全交付物。
“我们需要一家 MIPI IP 供应商,能够支持严格的汽车要求,拓展雷达产品组合,并实现高效、可扩展的 ADAS 架构解决方案。”
Peter Gulden,indie 雷达系统与软件执行副总裁
选择 Silvaco 的 FlexCAN IP 作为其最新汽车 ASIC 的网络骨干。该控制器符合 ISO 11898-1 并支持 CAN FD。
“Silvaco 经行业验证的 FlexCAN IP 高效支持我们对创新与卓越的追求。”
C.H. Chien,Faraday Technology 研发副总裁
各汽车控制器的等级和安全状态,以及用于安全关键雷达的 MIPI PHY IP。
汽车通信 IP 产品组合、符合的标准,以及其对应的 ISO 26262 安全完整性等级。
为什么 GaN 功率 HEMT 在安全工作区之外的耐受能力属于资质认证内容,以及如何进行仿真。
在 TCAD 中预测动态 RDS(on)、漏电和击穿,并使用机器学习探索设计空间。
牵引器件、座舱面板还是安全相关 SoC?请说明部件及其所需的安全等级。我们的工程师将为您推荐适合的流程或 IP,并提供其背后的安全证据。
车辆的要求高于消费电子。部件在长期使用中面临高温、自热和电气故障,安全相关功能必须符合 ISO 26262 安全论证。因此,可靠性工作从 TCAD 开始,选择 IP 时既要考虑功能,也要考虑安全证据。
它采用四类方法:神经网络(监督式、前馈、非线性激活)、高斯过程回归、决策树与决策森林,以及经典多变量统计。灵敏度分析采用 Sobol 指数或决策森林。优化器包括 Levenberg-Marquardt 和 Hooke-Jeeves 等局部方法,以及遗传算法和差分进化等全局方法。
运行它及执行工厂级工作均不需要。Victory Analytics 可独立分析生产和实测数据,无需仿真步骤。加入 TCAD 仿真输出后,模型便可同时从物理和晶圆厂数据中学习。
可以。其工厂级应用——故障检测与分类及统计过程控制——直接处理生产数据。在 FTCO 中,Victory Analytics 结合仿真和晶圆厂数据训练,使生成的数字孪生同时反映物理机制和产线实际产出。
这是一种同时优化多个输出的方法。每个输出根据其接近理想值的程度获得评分,再将这些评分合成为一个综合满意度指数。这样,优化器只需提升单一数值,无需由您手动对各种权衡进行排序。
可以,通过其 Python 接口实现,该接口覆盖从加载数据、训练、评分到优化的完整流程。脚本化在 FTCO 工作中十分有用。您可以训练模型、运行下一组实验,再次训练,直到模型能够作为数字孪生使用。
在 TCAD 中开发 SiC、GaN 和硅器件
从像素器件到整面板
经硅验证的接口和基础 IP
控制器规格、等级和门数