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先进封装:多裸片与 3D 集成解决方案

先进封装让独立设计的裸片共同承受热、应力并共享互连,因此 Silvaco 从底层物理入手:通过 3D 仿真分析硅通孔在邻近硅材料中产生的应力。

封装如今已成为设计的一部分

过去,先进封装在设计完成后进行。如今,它成为产品性能的重要来源,因为仅靠工艺节点已无法持续提供性能提升。通过 3D 堆叠裸片,连线更短、占用面积更小,硅通孔将信号从一个裸片传递到另一个。

问题在于:每个裸片原本独立设计。放入同一封装后,热量会在裸片之间传递。通孔和键合将机械应力施加到周围硅材料中。裸片间互连还会引入自身的电阻和电容。这些效应跨越团队,有时跨越公司边界,因此往往直到后期失效时才有人负责。

Silvaco 的应用位置

从通孔入手,那里是封装与器件物理的交汇点。

硅通孔应力

在任何堆叠键合之前,使用 Victory Process 构建通孔的 3D 模型并求解其热机械应力。

超越单个器件

Chiplet、中介层、多裸片堆叠:这些问题都从您自己的结构开始。应用工程师可说明 Silvaco 对该结构的支持范围。

技术与器件

目前可在通孔及其周围建模的内容。

3D TSV 结构

在 Victory Process 中,硅通孔是真实的 3D 结构,其应力场也在 3D 中求解。

已发表研究将这些有限元结果与弹性力学中的经典 Lamé 问题进行对比,该问题是弹性介质中通孔的教科书案例。

应力为何重要

铜的热膨胀远大于硅,因此每次热循环都会使 TSV 周围的硅承受载荷。

通孔附近对应力敏感的器件可能性能下降,3D 互连本身也可能开裂。

阅读已发表研究

Silvaco 关于 3D 集成的研究文献。

网络研讨会

2022 年 2 月

硅通孔中的热机械应力

通过 3D 计算得到铜 TSV 周围的有限元应力,并与弹性力学闭式解交叉核对。

网络研讨会

2022 年 2 月

3D 系统与 IC 的划分和 DRC

使用 Silvaco 在欧盟资助项目中开发的 3D IC 软件,在空间上划分异构 3D 系统并执行设计规则检查。

描述您的封装

请说明您正在堆叠或集成的内容,以及最担心的效应。我们将匹配
适用的 Silvaco 工具,并说明其支持范围的边界。

工程师关于先进封装的常见问题

什么是先进封装?

先进封装将多个裸片放入同一封装中,采用并排或 3D 堆叠方式,通过通孔和键合连接。性能既取决于节点,也取决于裸片如何组合。由于独立制造的裸片如今必须作为整体工作,封装成为设计决策,而非出货前的最后一步。

它采用四类方法:神经网络(监督式、前馈、非线性激活)、高斯过程回归、决策树与决策森林,以及经典多变量统计。灵敏度分析采用 Sobol 指数或决策森林。优化器包括 Levenberg-Marquardt 和 Hooke-Jeeves 等局部方法,以及遗传算法和差分进化等全局方法。

运行它及执行工厂级工作均不需要。Victory Analytics 可独立分析生产和实测数据,无需仿真步骤。加入 TCAD 仿真输出后,模型便可同时从物理和晶圆厂数据中学习。

可以。其工厂级应用——故障检测与分类及统计过程控制——直接处理生产数据。在 FTCO 中,Victory Analytics 结合仿真和晶圆厂数据训练,使生成的数字孪生同时反映物理机制和产线实际产出。

这是一种同时优化多个输出的方法。每个输出根据其接近理想值的程度获得评分,再将这些评分合成为一个综合满意度指数。这样,优化器只需提升单一数值,无需由您手动对各种权衡进行排序。

可以,通过其 Python 接口实现,该接口覆盖从加载数据、训练、评分到优化的完整流程。脚本化在 FTCO 工作中十分有用。您可以训练模型、运行下一组实验,再次训练,直到模型能够作为数字孪生使用。

AI 与高性能计算

面向 AI 和数据中心计算的芯片,是封装需求的主要驱动力。

InVar

功耗、EM、IR 压降和热分析

Hipex

全芯片 RC 寄生参数提取。

TCAD

Victory Process、Victory Device 及其他 TCAD 系列产品。