加速下一代功率技术
功率器件，尤其是宽禁带（WBG）功率器件，正快速拓展至各类高增长的新兴应用领域——从电气化交通、可再生能源，到以兆瓦级功率密度运行的人工智能数据中心。本次演讲将探讨下一代功率技术如何实现转型，重点分析其从传统依赖经验主导的开发模式，逐步迈向由仿真和人工智能驱动的新型工作流程。我们将结合硅（Si）、碳化硅（SiC）、氮化镓（GaN）及新兴材料的应用实例，展示基于TCAD的大规模设计如何在应用需求日益多样化和快速迭代的背景下，支持更高效的校准、器件优化及制造就绪。
本次演讲还将介绍Silvaco推出的人工智能驱动技术——工厂技术协同优化（FTCO™）方案。该方案融合了大规模仿真、智能实验设计（Smart DOE）和机器学习代理模型，能够为器件和工艺构建基于物理原理的数字孪生模型。通过分析pGaN HEMT、垂直GaN及SiC DMOS等技术的实际案例，我们将展示经过校准的TCAD模型与机器学习代理模型如何实现快速优化、变异性分析及良率预测，同时显著缩短开发周期，降低物理实验成本。与会者将深入了解数字孪生与并行仿真工作流如何从早期技术探索、生产支持到应用级验证，全面推动功率器件设计的变革。
您将了解到
- 宽禁带功率市场概况
- FTCO如何加速设计流程
- 基于AI的校准、优化及数字孪生
- 宽禁带器件实例：SiC、pGaN、垂直型GaN
主讲人
Britt Brooks, 器件应用工程师
Britt于2024年11月加入Silvaco，担任功率器件现场应用工程师（FAE）。他的职业生涯始于德州仪器（Texas Instruments），在紧凑建模领域积累了超过25年的经验，并作为IC建模工程师为FAE团队提供工厂支持长达6年。他曾担任紧凑模型委员会（现为联盟）首任主席，任期7年。在加入Silvaco之前，Britt在Wolfspeed研发团队工作4年，专注于SiC功率MOSFET的尺寸微缩与预测性建模。此外，他还负责内部拐角建模，并处理分立器件及模块产品相关的建模咨询。
建议参会人员
仿真工程师、器件工程师、产品经理、工程管理人员。
日期: 2026年4月30日
形式: 线上
时间: 10:00 Santa Clara
时间: 11:00 Paris
时间: 10:00 Beijing
语言: 英语