AI-Driven Manufacturing covers the process and device physics. AI-Driven Design covers the EDA tools, IP, verification and enablement.
Multiphysics from simulation to the fab floor
EDA tools, licensed IP, verification and enablement
Your market sets the physics problem
Find the technique for your problem
Process and device physics, from simulation to the fab floor
根据实际工艺对每条边缘的影响计算掩模,并先通过仿真验证,使掩模能够按原样印制您的版图。
Silvaco 的 Process Proximity Compensation(PPC)是第三代计算光刻套件,整体采用通过构建保证正确性的 OPC 方法。光学、刻蚀和掩模都会使印制边缘偏离目标。PPC 对三者建模,然后计算能够抵消其综合偏移的掩模。每推进一个节点,挑战都会加大,因为需要在不延长掩模周期或扩大 OPC 团队的情况下控制更严格的尺寸。Silvaco 于 2025 年 3 月从 Cadence 收购了 PPC 及其工程团队。
根据您自身工艺的实测数据拟合模型。
可从目标图形反演掩模的、基于物理的预测性工艺模型(PPM)。
根据模型计算掩模,而非通过重复运行进行调优。
结合掩模调整照明和辅助图形,以扩大工艺窗口。
通过仿真检查综合后的掩模;通过掩模规则检查确认其可制造性。
综合与验证均在通用硬件上运行,分布到您已有的集群中,从而缩短掩模周转时间并降低拥有成本。
经过量产验证的光刻、刻蚀和掩模模型。将三者纳入校正后,目标是测量系统报告的刻蚀后关键尺寸,而非光刻胶像。
PPM 从物理角度描述图形化过程,其精度足以支持反向计算。给定晶圆上所需的形状,它即可求出能够印制该形状的掩模。实际中,通过构建保证正确性指的就是这种反演,其背后的优化方法已获专利。
跨多个区域的光源优化及光源与掩模联合优化,可共同调整照明和掩模。混合 SRAF 布置加入辅助图形,目标是在景深允许范围内获得最宽工艺窗口。
可通过 GUI 或脚本构建和优化配方。刚接触某一层的工程师可从界面开始。负责流程的工程师将配方保存为脚本,纳入版本控制,以便下次流片时重新运行。因此,校正流程属于整个团队,不会随着某位专家离开而流失。
Micron 的 Nobue Kosa 介绍如何使用 DimensionPPC 将多个 DRAM 层从曼哈顿 OPC 转向曲线 OPC:掩模综合、基于仿真的验证和曲线掩模规则检查。
Cadence 已被半导体公司采用的 OPC 套件及其开发团队加入 Silvaco。Silvaco 承诺确保现有客户项目和支持服务的连续性。
选择持续偏离 CD 目标的层,或您正在新节点上验证的层,与 PPC 开发团队深入讨论。
工艺邻近效应校正(PPC)使印制特征与绘图一致。曝光、光刻胶和刻蚀都会移动特征边缘,因此线条无法完全按绘制形状印制。PPC 预测这种移动,并以相反的幅度预先改变掩模形状。Silvaco 对应的产品是 Process Proximity Compensation。
半导体设计软件在制造前对器件或电路建模:工艺和器件仿真(TCAD)、电路仿真、寄生参数提取及物理验证。Silvaco 提供上述四类工具。
Silvaco 的计算光刻,包括 PPC 和 DimensionPPC。
从图形化后各步骤到形成可工作器件的工艺和器件仿真。
Fab Technology Co-Optimization:相同的物理模型,通过 AI 加速,服务于晶圆厂和工艺工程师。