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SURGE EMEA 2025 온라인 행사

EMEA · 2025년 1월 21일 화요일 · 온라인 행사

한눈에 보기

2025년 1월 21일

날짜

EMEA

지역

온라인

진행 방식

19

3개 트랙의 세션

행사 소개

SURGE EMEA 2025는 2025년 1월 21일 화요일 하루 동안 온라인으로 개최되었습니다. 20개 발표에서는 5nm 나노와이어 트랜지스터의 양자 수송부터 차량용 CAN XL 버스까지 다뤘습니다.

SURGE는 Silvaco가 자사 사용자를 위해 개최하는 행사입니다. EMEA 행사에서는 Ciena가 양자 수송, SilTerra가 라이브러리 특성화, Silicon Creations가 기생 성분 축소에 관한 연구 결과를 발표했습니다. Stanford와 TU Wien은 학계의 관점을 더했습니다. Silvaco는 CEO 기조연설과 TCAD, EDA 및 IP 전반의 엔지니어링 업데이트를 제공했습니다. 이사회 멤버 Wally Rhines는 EDA의 AI 활용을 주제로 발표했습니다.

트랙

프로그램

SURGE North America 2025의 20개 발표 전체 녹화 영상은 Silvaco 지원 사이트에서 제공됩니다. 영상을 열려면
해당 사이트에 로그인하거나 직장, 대학 또는 정부 기관 이메일로 간단한 양식을 작성하세요.

일반 세션

회사 최신 소식

Babak Taheri 박사, Silvaco, CEO 겸 이사회 이사

2019년 8월부터 Silvaco CEO를 맡고 있으며, 2021년 9월부터 11월까지만 잠시 자리를 비웠습니다. 이전에는 자문 회사 Integrated Biosensing Technologies의 CEO를 역임했으며, 그보다 앞서 Invensense, SRI International, Apple에서 근무했습니다. Sunright Limited의 이사회 멤버입니다. UC Davis에서 의공학 박사 학위를 취득했습니다.

인공지능이 EDA를 한 단계 더 발전시키는 방법

Wally Rhines, Cornami 사장 겸 CEO, Silvaco 이사회 이사

1993년부터 Siemens가 인수한 2017년까지 Mentor Graphics의 CEO를 역임했습니다. 현재 Cornami를 이끌며 Qorvo의 이사회 의장을 맡고 있습니다. 2022년 9월부터 Silvaco 이사회 및 감사위원회에서 활동하고 있습니다. Stanford에서 재료과학 및 공학 박사 학위를 취득했습니다.

반도체 공정 및 소자 분과 세션

기조연설

Eric Guichard 박사, TCAD 사업부 수석 부사장 겸 총괄 책임자, Silvaco

Victory TCAD 시뮬레이터의 현황, 신소자 개발 단계에서 TCAD가 수행하는 역할, Silvaco의 향후 TCAD 계획을 다룹니다.

애플리케이션 부사장으로 4년간 근무한 후 2012년 11월부터 Silvaco의 TCAD 부문을 이끌고 있습니다. 1995년 Silvaco SA(구 Silvaco Data Systems)에서 Silvaco 경력을 시작했습니다. Grenoble에서 재료과학 석사와 반도체 물리학 박사 학위를 취득했습니다.

제품: TCAD

AI로 EDA를 한 단계 더 발전시키기

Wally Rhines, Cornami 사장 겸 CEO 및 Silvaco 이사회 멤버

SURGE North America 2025의 20개 발표 전체 녹화 영상은 Silvaco 지원 사이트에서 제공됩니다. 영상을 열려면
해당 사이트에 로그인하거나 직장, 대학 또는 정부 기관 이메일로 간단한 양식을 작성하세요.

반도체 공정 및 소자 트랙 (TCAD)

TCAD 업데이트

Eric Guichard 박사, TCAD 사업부 수석 부사장 겸 총괄 책임자, Silvaco

Victory TCAD 시뮬레이터의 현황, 신소자 개발 단계에서 TCAD가 수행하는 역할, Silvaco의 향후 TCAD 계획을 다룹니다.

애플리케이션 부사장으로 4년간 근무한 후 2012년 11월부터 Silvaco의 TCAD 부문을 이끌고 있습니다. 1995년 Silvaco SA(구 Silvaco Data Systems)에서 Silvaco 경력을 시작했습니다. Grenoble에서 재료과학 석사와 반도체 물리학 박사 학위를 취득했습니다.

제품: TCAD

NanoHub 인력 양성

Peter Griffin 박사, Stanford University

반도체 제조와 생명공학이 만나는 분야를 연구합니다. DARPA, NIH 및 SRC 연구비 제안서의 주저자로 활동했으며, Stanford의 Lars Steinmetz 교수 연구실에서 진단용 임피던스를 측정합니다. Jim Plummer와 함께 널리 사용되는 미세가공 교재(Cambridge University Press, 2024)를 집필했습니다.

제품: Jivaro Pro

양자 수송 시뮬레이션을 통한 나노와이어 트랜지스터의 저온 거동 분석

Sanam Moslemi-Tabrizi, 아날로그 엔지니어, Ciena

Ciena의 아날로그 설계가 미세화되면서 고전적 시뮬레이터로 포착할 수 없는 양자 효과가 지배적으로 나타나 제공된 소자 모델의 정확도가 떨어집니다. Ciena는 Poisson 방정식과 Schrödinger 방정식을 자체 일관적으로 연립해 푸는 Victory Atomistic으로 자체 모델을 구축했습니다. Silvaco 팀은 Ciena와 협력하여 도구를 개선했습니다. 공정 데이터는 제한적이었지만, 실온의 5nm 소자에서 시뮬레이션 경향은 실험실 측정 결과와 일치했습니다. 큐비트 연구를 위한 극저온 거동은 더 어렵습니다. 측정 비용이 매우 높아 Ciena는 시뮬레이션으로 이를 대체하고자 합니다. 매우 낮은 온도와 낮은 바이어스에서의 수렴 문제를 계속 연구하고 있습니다.

Concordia University의 석사 연구(2007)에서 다차원 나노구조의 고유상태를 계산했습니다. Ciena에서 아날로그 회로 검증과 양자 소자 모델을 담당합니다. Tabriz University에서 전기공학 학사(B.Eng.) 학위를 취득했습니다.

제품: Victory Atomistic

다중 스케일 플라즈마 공정 통합 및 최적화를 위한 머신러닝

Lado Filipovic 박사, 부교수, TU Wien

고종횡비 식각은 플라즈마 반응기 전체와 개별 형상 내부라는 두 스케일에서 동시에 올바르게 이루어져야 합니다. Filipovic 박사 연구팀은 이 두 스케일을 연결합니다. 머신러닝 대리 모델은 형상 스케일 모델에 필요한 플럭스를 예측합니다. 실험 데이터와 Hybrid Plasma Equipment Model(HPEM)의 장비 시뮬레이션으로 학습하며, 모델을 즉시 조정할 수 있을 만큼 빠르게 실행됩니다. 장기 목표는 실시간 최적화가 가능한 플라즈마 디지털 트윈을 구현하여 시행착오 실험을 줄이고 공정의 친환경성을 높이는 것입니다.

TU Wien 미세전자공학 연구소의 부교수입니다. Silvaco의 지원을 받는 Christian Doppler Laboratory를 이끌며 여러 스케일에 걸친 소자 및 센서 공정을 모델링합니다. 연구팀은 Fuji Electric, Infineon과도 협력하고 있으며, 센싱용 그래핀과 MoS2 같은 2D 소재를 연구합니다. IEEE Senior Member이며 TU Wien에서 박사 학위(2012)와 교수자격(2020)을 취득했습니다.

 

Victory Analytics와 머신러닝을 활용한 TCAD 데이터 보정 방법

Stefania Carapezzi 박사, 필드 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

TCAD를 측정 데이터에 맞게 보정하는 작업은 일반적으로 전문가가 곡선이 일치할 때까지 파라미터를 수동 조정하는 방식으로 이루어집니다. Carapezzi 박사는 이 피팅을 머신러닝으로 수행하는 방법을 보여줍니다. Victory DoE는 실험계획법에 따라 TCAD 시뮬레이션을 실행하고 결과를 수집합니다. 이어서 Victory Analytics가 측정값과 일치하는 파라미터 집합을 찾습니다. 테스트 사례는 AlGaN/GaN HEMT입니다.

2023년 3월 Silvaco France에 합류했습니다. 이전에는 Bologna의 Advanced Research Center on Electronic Systems와 University of Montpellier의 LIRMM 연구실(CNRS)에서 박사후연구원으로 근무했습니다. TCAD 연구에서는 beyond-CMOS 소자와 나노스케일 트랜지스터의 양자 거동을 다뤘습니다. 2014년 University of Bologna에서 물리학 박사 학위를 취득했습니다.

제품: Victory Analytics · Victory DoE

팹 기술 공동 최적화에 인공지능 적용

Christian Caillat 박사, TCAD 수석 스태프 FAE, Silvaco

분할 로트의 모든 웨이퍼에는 비용과 시간이 듭니다. 목표에 도달하지 못하는 파라미터 하나 때문에 팀이 몇 주 또는 몇 달 동안 실험을 계속할 수 있습니다. 단순하면서도 정확한 개별 공정 단계의 머신러닝 모델은 더 빠른 방법을 제공하며, 이 접근법은 이미 양산에 사용되고 있습니다. FTCO는 팹 데이터와 TCAD 데이터를 결합하여 디지털 트윈 모델을 구축합니다. Caillat 박사는 구체적인 사례로 플로를 실행하여 각자의 공정에 적용할 수 있는 방법을 보여줍니다.

Silvaco에 합류하기 전 Micron Technology에서 13년간 근무했습니다. 첨단 메모리 모델링, imec과의 차세대 메모리 협업, 3D NAND 셀 팀 지휘를 담당했습니다. 2023년 6월부터 Idaho주 Boise에서 Silvaco를 위해 근무하고 있습니다. Grenoble에서 전자공학 학위와 미세전자공학 박사 학위를 취득했습니다.

제품: FTCO

물리 기반 AI 디지털 트윈을 활용한 SiC 전력 소자의 설계 최적화 및 제조 수율 개선 가속화

David Green 박사, TCAD 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

18년 동안 EMEA 전역의 Silvaco TCAD 고객을 대상으로 전력, 디스플레이, 신뢰성, 광학 등 다양한 응용 분야의 사전 및 사후 영업 지원을 제공했습니다. 영국 Cambridge에서 TCAD R&D 프로젝트도 관리합니다. 박사 및 박사후 연구에서는 집적회로용 전력 소자의 설계, 시뮬레이션, 시험을 수행했습니다.

상세한 SiC DMOS 파라미터 추출 방법론을 활용한 전력 소자 SPICE 모델링

Bogdan Tudor 박사, 모델링 책임자, Silvaco

Tudor 박사는 Si, GaN 또는 SiC 전력 소자를 SPICE에 구현하는 콤팩트 모델, 매크로모델, Verilog-A 방식을 먼저 소개합니다. 이어서 SiC DMOS 하나의 전체 과정을 다룹니다. I-V 및 C-V 데이터로 파라미터를 추출하고 소자의 바이어스 의존 커패시턴스를 처리합니다. 이후 동적 특성에 맞게 모델을 조정하며, 마지막으로 동적 온도 효과를 다룹니다.

소자 특성화, 콤팩트 모델 개발, MOSFET 노화 신뢰성이 전문 분야입니다. 2017년 Silvaco에 합류하여 소자 특성화 그룹을 이끌고 있습니다. 이전에는 Synopsys에서 선임 R&D 엔지니어로 12년, ProPlus Design Solutions에서 수석 소프트웨어 아키텍트로 4년간 근무했습니다. Polytechnic University of Bucharest에서 석사 및 박사 학위를 취득했습니다.

IC 설계 트랙 (EDA 및 IP)

EDA 및 IP 업데이트

Ben Louie, IP 사업부 부사장 겸 총괄 책임자, Silvaco

Analog and Custom IC 도구의 새로운 기능을 하나씩 살펴보고 Silvaco EDA의 향후 계획을 소개합니다.

Silvaco의 모든 반도체 설계 IP를 담당합니다. NOR 및 NAND 플래시부터 MRAM까지 22년 이상의 메모리 설계 경력을 보유하고 있습니다. Micron, Xilinx와 MagSil, Spin Memory, Zeno Semiconductor 등의 스타트업에서 근무했습니다. Santa Clara University에서 전기공학 학사 및 석사 학위를 취득했으며, 등록된 미국 특허는 123건입니다.

제품: Analog and Custom IC

개별 전력 소자의 물리 설계를 위한 EDA 솔루션

Stefano Pettazzi, 스태프 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

개별 전력 소자의 형상에는 곡선이 많으며, 곡선 형상은 규칙 검사를 어렵게 합니다. Expert에서 레이아웃을 작성하고 SmartDRC에서 검증합니다. SmartDRC는 곡선이 많은 설계에서도 속도와 정확도를 유지합니다. 마지막에는 전력 소자를 위한 TCAD 및 EDA 통합 플로를 간략히 소개하여 하나의 공급업체가 소자 물리와 물리 설계를 모두 지원하는 방법을 설명합니다.

EDA 및 미세전자공학 분야에서 약 25년간 활동했습니다. 2012년부터 Silvaco에서 고객의 프런트엔드부터 백엔드까지 설계 플로를 지원하고 있습니다. University of Pavia에서 전기전자공학 석사 학위를 취득했습니다.

제품: Expert · SmartDRC/LVS

Jivaro Pro의 고급 기생 성분 축소를 통한 고주파 아날로그 혼합 신호 구성요소 검증 가속화

Chung-Chun Chen, 아날로그 설계 디렉터, Silicon Creations

클로킹 및 SerDes 설계자로서 Silicon Creations에서 PLL, CDR, 위상 보간기, 이퀄라이저 등의 아날로그 IP를 개발했습니다. 이전에는 Hsinchu의 TSMC와 Atlanta의 Samsung Electro-Mechanics에서 근무했으며, 2018년부터 2019년까지 Realtek의 Ubilinx Technology에서 근무했습니다. 동료 심사 논문을 15편 이상 발표했으며, 2009년 National Taiwan University에서 박사 학위를 취득했습니다.

제품: Jivaro Pro

Viso를 활용한 고급 기생 성분 문제 조사, 분석 및 해결

Carlos Berlitz, 본사 애플리케이션 엔지니어, Silvaco

첨단 노드 설계에서 기생 성분 문제를 찾기 위해 시뮬레이션을 반복하는 작업은 느리고 많은 노력이 필요합니다. Viso는 추출된 RC 네트워크 자체를 분석합니다. 타이밍을 추정하고, 크로스토크를 확인하며, 넷 간 매칭을 비교한 다음 주의가 필요한 설계 부분을 강조합니다. 데모에서는 긴 시뮬레이션 반복 없이 고속 회로를 분석합니다.

RC 기생 성분을 분석하고 축소하는 Silvaco EDA 도구의 지원 및 테스트를 담당하며 로드맵 수립에도 기여합니다. 다른 회사에서 회로 설계 및 지원 업무를 수행한 후 2023년에 합류했습니다. INSA Lyon에서 박사, Grenoble Alpes University에서 석사, UFRGS에서 학사 학위를 취득했습니다.

제품: Viso

표준 셀 특성화의 과제와 개선

Siti Mariyam, IP 설계 지원, SilTerra

SilTerra의 공정 기술은 계속 발전하며, 업데이트할 때마다 라이브러리 최적화와 검증을 다시 수행해야 합니다. Siti Mariyam은 Silvaco 도구가 SilTerra IP 라이브러리 팀의 작업을 어떻게 지원했으며 그 결과 특성화 시간이 어떻게 단축되었는지 설명합니다.

SilTerra Malaysia에서 표준 셀 및 IO 라이브러리 개발부터 실리콘 검증까지 담당합니다. Universiti Teknologi Malaysia에서 전자 시스템 공학 학사 학위를 취득했습니다.

제품: Standard Cell

저전압 응용을 위한 첨단 FinFET 노드의 표준 셀 라이브러리 IP

Fernando Carrion, 설계 엔지니어, Silvaco

공급 전압이 초저전압 수준으로 낮아지면 FinFET의 동작이 달라지며, 이는 표준 셀의 면적, 타이밍, 전력, 변동성에 영향을 미칩니다. Fernando Carrion은 물리적 특성을 설명한 후 Silvaco의 저전압 FinFET 라이브러리를 소개합니다. 이 라이브러리에는 상태 유지 및 멀티비트 플립플롭, Power Management Kit(PMK), 트랜지스터 적층 수를 줄인 고팬인 셀이 포함됩니다. 다양한 문턱전압 옵션을 통해 전력보다 속도가 중요한 부분을 선택할 수 있습니다.

Silvaco에서 4년 넘게 표준 셀 설계 및 특성화를 수행하고 있습니다. 브라질 UFRGS에서 전기공학을 전공했으며 IC Brazil 프로그램의 아날로그 설계자 인증을 보유하고 있습니다.

제품: Standard Cell

Cello FinFET을 활용한 첨단 노드 라이브러리 개발

Felipe Bortolon, IP 엔지니어링 매니저, Silvaco

새로운 노드로 전환할 때마다 셀 라이브러리를 처음부터 그릴 필요는 없습니다. 이 데모에서는 Cello FinFET이 기존 라이브러리를 활용하여 CDL 넷리스트에서 GDSII 레이아웃을 자동 생성합니다.

Silvaco의 표준 셀 레이아웃 자동화 프레임워크인 Cello의 엔지니어링 매니저입니다. UFRGS에서 미세전자공학 석사, PUCRS에서 컴퓨터공학 학위를 취득했습니다.

제품: Cello FinFET

저전압 동작을 위한 밴드갭 기준전압 회로

Ahmad S. Mazumder, 엔지니어링 디렉터, Silvaco

0.45 V와 0.92 V는 Silvaco가 3nm FinFET 공정인 TSMC N3P로 구현한 두 밴드갭 기준전압입니다. 밴드갭 기준전압 회로는 공급 전압, 부하, 공정이 변해도 일정한 전압을 유지해야 합니다. 두 회로 모두 -45°C부터 150°C까지의 전체 범위에서 변동이 1%를 넘지 않습니다.

Silvaco의 아날로그 및 인터페이스 IP 개발과 고객 지원을 이끌며, 2019년 IP 사업부에 합류했습니다. 이전에는 C-Cube Microsystems, Broadcom, Intel에서 28년간 고속 메모리, SerDes, ESD, 신뢰성 관련 업무를 수행했습니다. City University of New York에서 VLSI 설계 석사 학위를 취득했습니다.

저전압 동작을 위한 LDO

Shaikh A Shams, 스태프 엔지니어, Silvaco

외부 커패시터 없이 최대 30 mA의 부하 전류를 지원하며 면적은 3,400 µm² 미만입니다. 이는 Silvaco가 TSMC N3P 3nm FinFET으로 설계한 LDO의 특성입니다. 입력 전압은 1.2 V ±10%이며, 출력은 0.45 V부터 0.9 V까지 50 mV 단위로 설정할 수 있습니다. -40°C부터 125°C까지 모든 PVT 코너에서 PSRR은 1 kHz에서 40 dB 초과, 10 MHz에서 29 dB 초과를 유지합니다. 동일한 코너 범위에서 1 A/ns 부하 스텝에 따른 출력 변동은 양방향 모두 18 mV 미만입니다.

2020년 Silvaco의 Analog/Interface IP 사업부에 합류하여 아날로그 및 인터페이스 IP를 개발하고 있습니다. 이전에는 Dialog Semiconductor, GlobalFoundries, Intel에서 22년간 고속 SerDes, 전압 레귤레이터, AMS 설계 및 검증 업무를 수행했습니다. University of Arizona에서 전기 및 컴퓨터공학 석사 학위를 취득했습니다.

CAN-XL 소개

Mauricio Brochi, 차량용 IP 디렉터, Silvaco

하나의 발표에서 Controller Area Network의 세 세대를 다룹니다. 1986년의 초기 버전은 다른 프레임을 손상시키지 않고 우선순위가 가장 높은 프레임이 버스를 사용하도록 했으며, 결함 노드를 차단하여 나머지 노드가 계속 동작하도록 했습니다. ECU 데이터 패키지가 커지면서 처리량 한계가 드러났고, CAN FD는 2011년에 8 Mbps와 64바이트 페이로드로 대응했습니다. CAN XL은 20 Mbps와 2,048바이트 페이로드를 지원합니다. 또한 10BASE-T1을 포함한 Ethernet 표준과 연결되며, 이는 차량이 소프트웨어 정의 아키텍처로 전환하는 데 중요합니다.

30년 넘게 차량용 및 산업용 SoC 시스템과 IP 분야에서 활동했습니다. Motorola와 이후 NXP에서 CAN 컨트롤러, 차량용 타이머, 저전력 컨트롤러, 마이크로컨트롤러 코어를 개발했습니다. 브라질 University of Campinas에서 전자공학 학위를 취득했습니다.

제품: Automotive IP

SURGE EMEA 2025 주요 주제

SiC와 개별 전력 소자에 관한 세 가지 발표: 디지털 트윈, DMOS SPICE 추출, 곡선 레이아웃 DRC

Ciena의 양자 수송, TU Wien의 플라즈마 식각 머신러닝, Victory 업데이트

SilTerra의 특성화 작업, 저전압 FinFET 라이브러리, Cello FinFET 자동화

팹 공정 단계의 디지털 트윈과 Victory DoE 및 Victory Analytics를 활용한 TCAD 보정

Silicon Creations의 Jivaro Pro 활용, Viso의 기생 성분 분석, 포트폴리오 업데이트

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