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종료된 행사

SURGE EMEA 온라인 행사 2023

EMEA · 2023년 11월 21일 화요일 · 온라인 행사

한눈에 보기

2023년 11월 21일

날짜

EMEA

지역

온라인

진행 방식

19

3개 트랙의 세션

행사 소개

SURGE EMEA 2023은 2023년 11월 21일 화요일, 하루 동안 온라인으로 개최되었습니다.

SURGE는 엔지니어와 연구자들이 Silvaco의 TCAD, EDA 및 IP 도구를 활용한 성과를 소개하는 연례 사용자 행사입니다. 이번 행사의 19개 발표 중 7개는 Silvaco가 진행했습니다. 나머지 12개는 산업계와 연구기관에서 맡았습니다. STMicroelectronics에서는 3명의 연사가 참여했으며 Micron, Tower Semiconductor, Kepler Computing, Aril도 함께했습니다. CEA-Leti, TU Wien, Purdue University, Ferdinand-Braun-Institut는 연구 성과를 소개했습니다. 주제는 EDA의 머신러닝부터 SiC 단락, MRAM 셀, 4 K에서 동작하는 LVDS I/O까지 다양했습니다.

트랙

프로그램

SURGE EMEA 2023의 모든 발표 녹화 영상을
Silvaco 지원 사이트에서 다운로드할 수 있습니다. 먼저 해당 사이트에 로그인하거나
기업, 교육기관 또는 정부 기관 이메일 주소로 접근 권한을 요청하세요.

일반 세션

환영사 및 소개

Babak Taheri 박사, CEO 겸 이사회 이사, Silvaco, Inc.

2021년 말의 짧은 공백기를 제외하고 2019년 8월부터 Silvaco의 CEO이자 이사회 이사로 재직하고 있습니다. 2018년 10월 CTO 겸 제품 부문 수석 부사장으로 합류했습니다. 그 이전에는 자문 회사 Integrated Biosensing Technologies의 CEO를 역임했습니다. 또한 UC Davis 전기공학과 자문위원회 의장을 맡고 있으며, 이 대학에서 의공학 박사 학위를 취득했습니다.

머신러닝: EDA의 새로운 혁명

Patrick Groeneveld 박사

기능적 설명을 마스크 패턴으로 변환하려면 긴 알고리즘 체인이 필요합니다. 일부는 수치 해석기입니다. 다른 일부는 효과가 입증되어 사용되는 휴리스틱입니다. 모든 알고리즘에는 면적과 속도의 절충을 결정하는 상대 비용처럼 엔지니어가 수동으로 조정하는 매개변수가 있습니다. 최근의 일부 도구는 이 조정을 머신러닝에 맡깁니다. 플로를 여러 차례 실행하고 PPA 데이터에서 기울기를 분석하여 해당 설계에 적합한 매개변수 집합으로 수렴합니다. 연구는 더 나아가 배치 또는 배선 등을 대상으로 전 과정이 ML로 구동되는 EDA 도구를 지향합니다. Groeneveld 박사는 EDA 플로에서 ML이 현재 어떤 단계에 있는지, 향후 10년 동안 어떤 변화를 가져올지 설명합니다.

Magma, Cadence, Synopsys, Cerebras에서 경력을 쌓았습니다. Magma Design Automation의 최고 기술 전문가로서 RTL-to-GDS2 합성 제품 개발팀에 참여했습니다. Eindhoven에서 전기공학 정교수를 역임했으며, 현재 Stanford 전기공학과에서 강의하고 있습니다. 또한 Design Automation Conference 집행위원회 재무위원장을 맡고 있습니다. Delft University of Technology에서 석사 및 박사 학위를 취득했습니다.

반도체 제조 공정의 시뮬레이션 및 최적화를 위한 “디지털 트윈”으로서의 TCAD 모델

Raul Camposano, CTO, Silvaco, Inc.

TCAD는 이미 소자의 제조 과정과 이후 동작을 모델링하며, 새로운 반도체 기술은 TCAD 없이 생산 단계에 도달하기 어렵습니다. 현재의 정확도는 제조 공정을 시뮬레이션하고 최적화하는 디지털 트윈이라는 더 큰 역할을 뒷받침합니다. 생산에 앞서 트윈을 활용하면 실제 실험 횟수를 줄이고 수율 확보까지의 기간을 단축하면서 가상으로 기술을 개발할 수 있습니다. 팹 내에서는 공정을 개선하고 변동을 감시하며 오작동을 감지할 수 있습니다. Camposano 박사는 이러한 역할을 수행하는 TCAD 모델 사례와 함께 개념을 설명합니다.

2022년 2월부터 Silvaco의 CTO로 재직하고 있습니다. Synopsys에서 13년간 근무했으며 마지막에는 CTO를 맡았습니다. 이후 두 회사의 CEO를 역임했습니다. 첫 번째 회사인 EDA 클라우드 기업 Nimbic은 2014년 Mentor Graphics에, 두 번째 회사인 Sage Design Automation은 2020년 Applied Materials에 인수되었습니다. 반도체 인큐베이터 Silicon Catalyst의 파트너이며 Stanford에서 EDA 및 머신러닝 하드웨어를 강의합니다. Karlsruhe Institute of Technology에서 컴퓨터과학 박사 학위를 취득했으며, 1999년부터 IEEE Fellow입니다.

 

TCAD 트랙

TCAD 시뮬레이션 최신 소식

Eric Guichard 박사, 수석 부사장 겸 TCAD 사업부 총괄 책임자, Silvaco, Inc.

Silvaco Victory TCAD 도구 전반의 새로운 기능과 새로운 소자 개발에서 TCAD가 수행하는 역할을 살펴봅니다. Guichard 박사는 TCAD 개발 계획을 소개하며 발표를 마무리합니다.

애플리케이션 부문 부사장으로 4년간 근무한 후 2012년 11월부터 Silvaco의 TCAD 사업을 이끌고 있습니다. 1995년 9월 당시 Silvaco Data Systems로 불리던 Silvaco SA에 합류했으며, 초기에는 애플리케이션 엔지니어링 등의 역할을 맡았습니다. Institut Polytechnique de Grenoble에서 재료과학 석사와 반도체 물리학 박사 학위를 취득했습니다.

제품: TCAD

표면 점 결함이 단락 현상에 미치는 영향

Eric Guichard 박사, 수석 부사장 겸 TCAD 사업부 총괄 책임자, Silvaco, Inc.

스위칭 전력 소자는 과부하 상태에 놓일 수 있습니다. 일부 응용 분야는 견고성 한계를 사양에 명시하고 단락 및 UIS 시험으로 이를 검증합니다. 혼합 모드 회로 시뮬레이션은 이러한 상황을 재현하며, 실험 결과에 맞춰 매개변수를 조정하면 동적 구간의 전기·열적 동작을 예측합니다. 이 연구에서는 Silvaco TCAD를 활용하여 SiC 소자의 활성 영역에 단일 점 결함을 배치한 뒤 단락이 진행되는 과정을 관찰합니다. 점 결함을 평탄한 바디/드레인 계면, 채널을 따라 형성된 SiC/산화막 계면, 곡면형 바디/드레인 계면이라는 세 위치에 차례로 배치합니다. 이어서 위치에 대한 민감도를 분석합니다.

University of Palermo에서 물리학을 전공했으며, Frascati의 ENEA FTU 프로젝트와 Padua의 RFX 프로젝트에서 핵융합 연구로 경력을 시작했습니다. 센싱 및 RF 소자 연구를 거쳐 현재 Catania에 있는 STMicroelectronics R&D 그룹에서 탄화규소 소자 기술을 연구하고 있습니다.

제품: TCAD

전력 응용 분야용 노멀리 오프 p-GaN HEMT의 핀치오프 전압에 대한 마그네슘 활성화의 영향 연구

Giovanni Giorgino, ADG R&D 전력 및 개별 소자 부문 GaN 소자 엔지니어, STMicroelectronics

Silvaco Victory TCAD 도구 전반의 새로운 기능과 새로운 소자 개발에서 TCAD가 수행하는 역할을 살펴봅니다. Guichard 박사는 TCAD 개발 계획을 소개하며 발표를 마무리합니다.

2020년부터 Catania의 STMicroelectronics R&D 부서에서 GaN 소자 엔지니어로 근무하고 있습니다. 같은 해 Polytechnic University of Turin에서 전자공학 석사 학위를 취득했습니다. p-GaN 게이트 전력 소자의 개발, 특성 평가 및 모델링을 수행합니다.

GaN 기반 전력 소자의 설계 및 개발을 지원하는 Silvaco 시뮬레이션 도구

Eldad Bahat-Treidel 박사, 선임 연구원, Ferdinand-Braun-Institut

수평형 GaN 전력 소자는 최대 650 V급 스위칭 분야에서 상용 성숙 단계에 가까워지고 있습니다. 그러나 항복전압 대비 RDS_ON × A는 여전히 소재의 이론적 한계에 미치지 못합니다. 이 격차의 일부는 차단 능력과 분산 특성 간의 절충에서, 또 일부는 실리콘 위 GaN의 제한적인 수직 차단 능력에서 비롯됩니다. 이를 줄이기 위한 두 가지 소자 접근법이 있습니다.

  • 수직형 GaN 트랜지스터는 수평형 HFET보다 웨이퍼 면적을 적게 차지하여 RDS_ON × A를 10분의 1인 1.0 mΩ·cm²로 낮춥니다. 변형이 없는 호모에피택시는 낮은 배경 도핑의 두꺼운 드리프트층도 구현할 수 있어 1 kV 이상의 차단이 가능합니다.
  • 비의도적 도핑 AlN 버퍼 위의 수평형 HFET는 버퍼 계면의 큰 전도대 오프셋으로 GaN 채널을 구속합니다. 그 결과 차단 능력은 높아지고 분산은 줄어듭니다.

FBH는 물리 기반 시뮬레이션으로 두 구조를 모두 개발하며, Bahat-Treidel 박사는 Silvaco 도구가 활용되는 부분을 소개합니다.

  • FBH는 GaN 핀 MISFET의 컨덕턴스를 시뮬레이션하고 측정값과 비교하여 검증하며, 형상과 에피택셜층에 따라 어떻게 변하는지 예측합니다.
  • 수직형 소자에서는 애벌랜치 모델을 활용해 에지 종단 구조를 설계하고, 결과를 실험 및 이론과 비교합니다.
  • AlN/GaN 수평형 HFET에서는 에피택셜 적층 구조에 맞춘 애벌랜치 모델과 포획·탈포획 시뮬레이션을 통해 특이한 동적 온저항을 설명합니다.
2006년 Berlin의 Ferdinand-Braun-Institut에 합류하여 고전압 전력전자용 GaN 스위칭 트랜지스터를 개발했습니다. 2014년부터 수직형 GaN 트랜지스터를 포함한 새로운 소자 유형에 집중하고 있습니다. FBH 이전에는 1996년부터 Intel에서, 2004년부터 Tower Semiconductor에서 포토리소그래피 분야에 종사했습니다. TU Berlin에서 전기공학 박사 학위를 취득했습니다.

CMOS를 넘어서는 메모리

Debo Olaosebikan 박사, 공동 창립자 겸 CEO, Kepler Computing

Debo Olaosebikan은 Kepler Computing의 설립 배경과 메모리를 우선 대상으로 CMOS를 넘어서는 설계를 실용화하는 방법을 소개합니다. Kepler는 Silvaco TCAD를 활용하여 이러한 새로운 메모리를 시뮬레이션합니다.

San Francisco에 기반을 둔 물리학자이자 엔지니어로, Kepler 이전에는 Gigster를 공동 창립하고 CTO를 맡았습니다. Cornell에서 물리학 박사 과정을 밟는 동안 전기 구동 실리콘 레이저 개발의 수석 연구원으로 활동했습니다. IBM Almaden에서 스핀트로닉스 연구를 수행했으며, 2011년 Future Africa Awards에서 Best Use of Science 상을 수상했습니다.

제품: TCAD

CMOS 및 RRAM 응용 분야를 위한 나노스케일 수송

François Triozon, 연구원, CEA-Leti

첨단 CMOS 소자와 RRAM 모두 나노스케일의 전자 수송을 정확하게 시뮬레이션해야 합니다. François Triozon은 최근 양자 수송 시뮬레이션의 성과와 소자 최적화에 대한 기여를 살펴봅니다. 트라이게이트 CMOS에서는 비평형 그린 함수(NEGF) 정식화를 활용한 3차원 시뮬레이션으로 액세스 저항을 정확하게 산출합니다. 이제 같은 방법으로 2D 소재 채널 트랜지스터의 접촉 저항도 평가합니다. OxRAM 및 터널 접합 형태의 RRAM은 더 어렵습니다. 제일원리 시뮬레이션과 양자 수송을 결합해도 소자 동작의 일부는 아직 설명되지 않습니다.

Université Grenoble Alpes에서 박사 학위를 취득한 지 3년 뒤인 2005년부터 Grenoble의 CEA-Leti에서 정규 연구원으로 근무하고 있습니다. 제일원리 원자 스케일부터 전체 소자에 이르기까지 준고전적 및 양자적 방법을 활용하여 나노소자의 전자 수송을 시뮬레이션합니다. 연구 분야는 OxRAM, 강유전체, GaN 전력 소자, 실리콘 CMOS, 2D 소재 및 탄소나노튜브를 포함합니다.

스핀트로닉스 자기저항 메모리의 수치 시뮬레이션

Nils Jørstad, 박사과정 연구원, TU Wien

MRAM은 빠르고 내구성이 높으며 비휘발성이므로 전하 기반 메모리를 대체할 유력한 후보입니다. 여러 설계에서 스핀 편극 전류로 논리 상태를 전환합니다. 공학적 과제들이 여전히 폭넓은 도입을 가로막고 있어, 동작 중인 MRAM 셀을 모델링할 만큼 유연한 시뮬레이션 소프트웨어에 대한 수요가 큽니다. Nils Jørstad는 셀의 전하, 스핀 및 자화 동역학을 시뮬레이션하는 유한요소 접근법의 최신 결과를 발표합니다.

2021년부터 TU Wien 미세전자공학 연구소의 Christian Doppler Laboratory for Nonvolatile Magnetoresistive Memory and Logic에서 박사과정 연구원으로 활동하고 있습니다. 박사 연구에서는 자기저항 메모리 소자 시뮬레이션에 스핀 및 자화 동역학을 통합합니다. 노르웨이 NTNU에서 계산물리학을 전문으로 물리학 석사 학위를 취득했습니다.

메모리 기술 개발 및 제조를 위한 첨단 모델링 솔루션

Sumeet Pandey, Distinguished Member of Technical Staff, Micron Technology

25년간의 양자 수송 도구 개발과 그 세계적 영향

Gerhard Klimeck, 부 CIO 겸 학술 연구 담당 부총장, Purdue University

양자 수송 모델링 연구자들은 30년 동안 이론적 접근법과 프로토타입 코드를 두고 논의해 왔습니다. 1980년대와 1990년대의 시험 소자는 2D 전자 가스와 상온 공명 터널링 다이오드였습니다. 오늘날의 트랜지스터는 이러한 초기 구조와 같은 크기와 동작 영역에 도달했습니다. 따라서 업계에는 미세화의 마지막 수 나노미터까지 정량적으로 예측하는 소자 모델이 필요합니다. Gerhard Klimeck은 원자론적 타이트바인딩 기저와 NEGF를 결합한 방법이 선택된 이유와, 그의 연구팀이 개발한 NEMO5가 관련 분야에서 채택된 구현체로 자리 잡은 과정을 설명합니다. 현재 Intel이 사용하고 있으며 Silvaco가 상용화했습니다. NEMO의 여러 버전은 nanoHUB와 chipshub에서도 간단한 앱 형태로 실행됩니다. 학생과 연구자들은 이를 활용해 개념을 탐구하고 상세한 분석을 수행합니다.

Purdue University의 전기 및 컴퓨터공학 석좌교수입니다. 또한 부 CIO 겸 학술 IT 담당 부총장을 맡고 있으며 Network for Computational Nanotechnology를 이끌고 있습니다. 연간 200만 명 이상의 사용자가 이용하는 nanoHUB.org의 설립에 기여했습니다. 단일 원자 트랜지스터의 공동 발명자이며 525편 이상의 논문을 발표했고 IEEE, APS, IOP, AAAS의 Fellow입니다. Intel은 2015년부터 그의 NEMO5 소프트웨어를 사용해 트랜지스터를 설계해 왔습니다.

원자 수준의 정밀도로 수행하는 2D-TMD 채널 FET 시뮬레이션

Phillipe Blaise 박사, Silvaco, Inc.

2D 채널을 갖는 트랜지스터가 실리콘을 대체할 수 있을까요? 채널 두께가 원자층 몇 개 수준으로 얇아지면 원자론적 시뮬레이션이 이 질문에 답할 유일한 방법으로 보입니다. Blaise 박사는 양자역학을 기반으로 답을 구하는 Victory Atomistic으로 이 문제를 살펴봅니다. 전문 TCAD 환경에서 이 도구를 활용하여 2D 트랜지스터의 프로토타입을 개발하는 방법을 보여줍니다.

SURGE North America 2025의 20개 전체 녹화 영상 a

Silvaco TCAD 사업부에서 원자론적 시뮬레이션 담당 선임 애플리케이션 엔지니어로 3년간 근무했습니다. 이전에는 CEA-Leti에서 15년간 새로운 메모리 소자와 트랜지스터를 원자 단위로 시뮬레이션했습니다. IEEE IEDM 모델링 및 시뮬레이션 위원회에서 활동한 바 있으며, 50편 이상의 학술지 논문을 공동 집필했고 5건의 특허에 발명자로 등재되어 있습니다. ENSIMAG에서 응용수학 석사, Université Grenoble Alpes에서 고체물리학 박사 학위를 취득했습니다.

 

발표 영상은 Silvaco 지원 사이트에서 제공됩니다. 영상을 열려면
해당 사이트에 로그인하거나 직장, 대학 또는 정부 기관 이메일로 간단한 양식을 작성하세요.

EDA 및 IP 트랙

아날로그 커스텀 설계 및 IP 최신 소식

Dan Fitzpatrick, 부사장 겸 EDA 사업부 총괄 책임자, Silvaco, Inc.

Silvaco의 EDA 사업을 이끄는 Dan Fitzpatrick이 아날로그 및 커스텀 설계 도구의 새로운 기능을 소개합니다. 이어서 앞으로 출시될 EDA 제품을 살펴봅니다.

Silvaco의 모든 EDA 도구 개발을 이끌고 있습니다. 회로 시뮬레이션과 SPICE 모델링부터 아날로그 커스텀 설계 및 검증, 표준 셀 레이아웃, 특성화, SIP 관리까지 담당합니다. 2021년 SIP 관리 및 표준 셀 제품군을 이끌기 위해 합류했습니다. 그 이전에는 스타트업부터 Fortune 500 기업까지 여러 회사에서 소프트웨어 개발 및 제품 관리 업무를 맡았습니다. University of Florida에서 전기공학 석사, University of Central Florida에서 MBA 학위를 취득했습니다.

제품: Analog and Custom IC

SPICE용 전력 소자 모델링

Bogdan Tudor, Silvaco, Inc.

실리콘, GaN, SiC는 각각 전력 소자에 고유한 장점과 특성을 제공하며, SPICE 모델은 이를 반영해야 합니다. Bogdan Tudor는 콤팩트 모델과 매크로모델이 이를 처리하는 방식을 비교합니다. 세션의 대부분에서는 전력 FET의 바이어스 의존 정전용량을 처리하고 동적 동작에 맞춰 모델을 조정하는 방법을 다룹니다. 마지막으로 기생 성분과 모델 정확도 등 전력 소자에 고유한 문제들을 살펴봅니다.

Silvaco의 소자 특성화 책임자로, Utmost 및 모델링 서비스 팀을 이끌고 있습니다. 모델링 및 특성화 소프트웨어 분야에서 20년 이상의 경력을 보유하고 있습니다.

설계 키트 및 표준 셀 라이브러리 개발과 품질 보증을 위한 Silvaco와 Tower의 협력

Ofer Tamir, CAD·설계 지원 및 고객 지원 총괄 책임자, Tower Semiconductor

Silvaco는 Tower Semiconductor의 모든 기술에 걸쳐 표준 셀 라이브러리를 공급하는 주요 업체입니다. 최신 라이브러리는 Tower의 65nm 첨단 전력 관리 공정을 대상으로 하며, 심층 특성화와 MTBF 성능 계산을 포함합니다. 협력은 반대 방향으로도 이루어집니다. Tower는 Expert와 Gateway부터 SmartDRC와 SmartLVS까지 Silvaco의 아날로그 설계 플로에서 자사의 iPDK 및 SPICE 모델을 지원하고 적격성을 검증합니다.

2001년 설계 지원 및 CAD 총괄로 Tower에 합류했습니다. Tower의 설계 키트 개발과 전 세계 설계 지원 및 CAD 팀을 이끌고 있습니다. 또한 EDA 업계와의 협력 관계를 담당하며 DAC 등의 컨퍼런스에 참여합니다. DSPG, National Semiconductor(현 TI), Tower에서 EDA 및 CAD 분야의 경력을 30년 이상 쌓았습니다.

제품: Expert, Gateway, SmartDRC/LVS, Standard Cell

효율적인 연산을 위한 고속·고신뢰성 저전압 SRAM

Sinan Doluca, 기술 부사장, Aril, Inc.

배터리 구동 기기와 클라우드 AI/ML 가속기는 와트당 더 많은 작업을 수행한다는 동일한 목표를 갖고 있습니다. 로직과 SRAM을 하나의 전원으로 구동하고 전압과 주파수를 함께 조정하면 둘 모두의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다. 제약은 SRAM 매크로에 있습니다. 전압 범위, 속도 및 신뢰성이 한계를 결정합니다. Sinan Doluca가 소개하는 SRAM 기술은 첨단 CMOS 공정을 기반으로 합니다. 0.45 V부터 0.8 V 이상까지 빠르고 안정적인 동작을 목표로 합니다. 효율적인 마이크로아키텍처와 세심한 물리 설계를 결합하면 연산, 그래픽 및 AI/ML 엔진의 와트당 성능을 높일 수 있습니다.

Silvaco Analog Custom Design 플랫폼을 활용한 극저온 응용 분야용 고성능 I/O 설계

Ahmad S. Mazumder / Shaikh Shams, Silvaco, Inc.

Silvaco의 아날로그 및 인터페이스 IP 팀은 4 K, 즉 −269°C에서 정상 동작하는 2 Gbps LVDS I/O를 설계하고 제공했습니다. 이 온도에서 소자는 엔지니어들에게 익숙한 표준 −55°C~125°C 범위의 특성을 더 이상 따르지 않습니다. 따라서 모델링 팀은 먼저 4 K용 모델 파일을 구축했습니다. 이어서 IP 팀은 Silvaco EDA 도구만을 사용하여 I/O를 설계하고 레이아웃을 작성했으며, 관련 자료와 뷰를 생성했습니다.

LVDS PHY는 송신기, 수신기, 보조 블록으로 구성되며 PVT에 무관한 성능을 제공합니다. 송신기는 100 Ω 부하에 3.5 mA를 구동하고, 보드, 신호 무결성 및 전력 무결성 요건을 충족하기 위한 프로그래밍 가능한 이퀄라이제이션 기능을 갖추고 있습니다. 수신기에는 PAD+와 PAD− 단자 사이에 PVT에 무관한 100 Ω 종단 저항이 있습니다.

2019년 Silvaco IP 사업부에 합류했으며, 엔지니어링 총괄로서 아날로그 및 인터페이스 코어의 개발과 고객 지원을 이끌고 있습니다. 그 이전에는 Intel, Broadcom, C-Cube Microsystems 등 SoC 기업에서 28년간 근무했습니다. DDR, 고속 SerDes, 인터페이스, ESD, 품질 및 신뢰성 분야를 담당했습니다. City University of New York에서 VLSI 반도체 설계 석사, Bangladesh University of Engineering and Technology에서 전기전자공학 학사 학위를 취득했습니다.

2020년부터 Silvaco의 스태프 엔지니어로 아날로그 및 인터페이스 코어를 개발하고 있습니다. 이전 22년 동안 Intel, GlobalFoundries, Dialog Semiconductor에서 근무하며 전압 레귤레이터, 고속 SerDes, 인터페이스, AMS 설계 및 검증을 담당했습니다. University of Arizona에서 전기 및 컴퓨터공학 석사 학위를 취득했습니다.

제품: Analog and Custom IC

Viso를 활용한 고급 기생 성분 분석 시연

Ayoub HAGROU, 아날로그 설계 엔지니어, STMicroelectronics

기생 RC 네트워크는 회로 동작을 변화시킬 수 있으며, Viso는 이러한 네트워크의 전기적 특성을 빠르게 분석합니다. 인터커넥트 자체를 분석하므로 문제의 원인이 되는 네트로 범위를 좁힐 수 있습니다. 인터페이스에서 문제가 되는 기생 성분을 표시하고, 타이밍을 추정하며, 추출된 넷리스트를 정확하게 비교합니다. 실제 회로 설계를 사용하여 시연합니다.

STMicroelectronics MDG 사업부에서 STM32 범용 마이크로컨트롤러용 아날로그 회로를 설계합니다.

SURGE EMEA 2023의 주요 주제

SiC 단락 결함, p-GaN 활성화, FBH의 GaN 소자 설계 및 전력 FET SPICE 모델

Victory 업데이트, 제조 디지털 트윈으로서의 TCAD 모델 및 Kepler의 CMOS를 넘어서는 메모리

MRAM, RRAM, Micron의 메모리 모델링 및 Aril의 저전압 SRAM

설계 도구 업데이트, Tower의 플로 적격성 검증, 4 K LVDS I/O 및 Viso를 활용한 기생 성분 분석

관련 정보

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2026년 2월 24일부터 3월 19일까지 온라인으로 개최된 최신 행사

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2023년 10월 26일 · 온라인 행사

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2023년 11월 16일 · 온라인 행사

SURGE 2023, 대만 / 싱가포르

2023년 11월 23일 · 온라인 행사

SURGE 2023, 일본

2023년 11월 28일 · 대면 행사

SURGE 2023, 중국

2023년 12월 8일 · 온라인 행사

행사

예정된 참가 행사에는 2026년 11월 17일 Tower Semiconductor의 TGS USA 심포지엄 등이 있습니다.

웨비나

다음 세션: Utmost IV에서 TCAD 데이터를 활용한 SPICE 모델 추출