Gigi Boss

Know how your circuit behaves across process variation before silicon tells you, with Monte Carlo-accurate results up to 30X faster.

11 months ago

加速高性能像素开发:基于TCAD的数字孪生技术赋能新一代CIS

视频回放已上线

11 months ago

基于物理的数字孪生,加速面向AI工厂的800V高压直流垂直型GaN功率器件开发

我们将讨论基于物理的数字孪生,加速面向AI工厂的800V高压直流垂直型GaN功率器件开发

12 months ago

Vicor Adopts Silvaco’s Victory TCAD™ 3D Simulation Solution for Accurate Power Device Modeling and Simulation

October 28, 2025

1 year ago

Analog Power Conversion LLC adopts Silvaco’s Design Technology Co-Optimization Flow for Next Generation Silicon and Silicon Carbide Power Devices

September 16, 2025

1 year ago

功率MOSFET动态测试

本文演示了如何应用Silvaco TCAD工具套件,对平面型碳化硅MOSFET(DMOS)实现从工艺制程到电路分析的全流程仿真。

1 year ago

利用TCAD与基于物理的数字孪生技术加速氮化镓(GaN)器件设计

视频回放已上线

1 year ago

Silvaco Names Chris Zegarelli as Chief Financial Officer

September 4, 2025

1 year ago

Silvaco Announces CEO Transition

August 21, 2025

1 year ago

阻抗场与低信号噪声

低信号电气噪声不可避免,其成因在于器件内部过程的随机波动,例如热波动导致的载流子密度微观变化,以及产生-复合速率的统计波动。 此类噪声可能干扰电路预期行为,因此建模器件产生的噪声至关重要。了解噪声在器件中的具体产生位置亦具有重要意义,这有助于设计低噪声器件。Victory Device采用阻抗场法进行噪声计算。

1 year ago

在 Victory Process 的蒙特卡洛离子注入中使用 Trajectory Replication

Victory Process中的蒙特卡洛离子注入是固体结构的工艺仿真中实现物理上精确的浓度分布的重要工具。该蒙特卡洛算法通过模拟粒子从注入窗口进入用户所定义的结构后的运动路径进行建模工作。粒子在结构内移动时,通过与材料相互作用不断损失能量,直至停止运动或发生背散射。要获得统计波动较小且浓度分布连续(平滑)的结果,通常需要耗费大量计算时间。Trajectory Replication的目标是通过将粒子在结构某区域的运动路径复制到其他区域,在保持浓度分布平滑度的同时有效减少总体计算时间。为实现物理上精确的结果,复制操作必须满足明确定义的条件,本文将对相关条件进行阐述。在具体介绍复现流程的细节之前,我们将先讨论蒙特卡洛离子注入程序中的若干重要概念。