Understanding the Modeling Framework for CMOS Technology within Victory Process

2025/2/27,28 本ウェビナーでは、これらのメカニズムがVictory Processでどのようにシミュレーションされているのか、また、これらのモデルを用いたプロセス・シミュレーションの設定方法についてご紹介します。 その後、モデルをプレーナーCMOSの例で活用し、結果がどのように改善されるかを確認します。

Learn How to Utilize Victory Analytics and Machine Learning to Calibrate TCAD Data

2024/12/12,13 本ウェビナーでは、TCADシミュレーションを実験データに対してベンチマークするための、TCADパラメータのキャリブレーションを強化するML-TCAD複合戦略について紹介します。こちらは、Victory統合パッケージの2つの最新ツール間のシームレスなフローによって実現可能です(Victory Design of Experiment (DoE)とVictory Analytics)。

Learn How to Simulate 2D-TMD-Channel FETs with Atomistic Precision

2024/9/26,27 本ウェビナーでは、Victory Atomisticツールが量子力学を駆使してこの本質的な問いに答え、いかにしてプロフェッショナルなTCAD環境における2Dトランジスタのプロトタイピングに価値あるサポートを提供できるかをお伝えします。

Learn How Micron Utilizes Silvaco’s Fab Technology Co-Optimization for Development and Manufacturing of Memory Technologies

2024/8/29,30 本ウェビナーでは、Micron Technology社が先端メモリ技術の開発と製造にシルバコのFab Technology Co-Optimization(FTCO™)プラットフォームをどのように活用しているかを紹介します。

Applying Artificial Intelligence in Fab Technology Co-Optimization (FTCO™)

2024/7/25 本ウェビナーで説明する新しいアプローチは、現在すでに実生産で使用されており、人工知能(AI)と機械学習(ML)を活用して製造工程の正確なモデルを生成します。このアプローチでは、実際の物理学と化学を考慮した製造工程のTCADデジタル・モデル(デジタル・ツイン)を使用します。