如何利用 Victory Analytics 和机器学习校准 TCAD 数据
2024年12月12日
在本次研讨会中，我们将为您展示一种 ML 和 TCAD 相结合的策略，深入校准 TCAD 参数，使得 TCAD 仿真结果与实验数据更一致。
如何以原子级精度仿真二维TMD沟道FET？
2024年9月26日
在本次研讨会上，我们将为您介绍仿真软件Victory Atomistic，它以量子力学理论为基础，为专业TCAD环境中的二维晶体管原型开发提供了有力的支持。
美光科技：如何利用Silvaco的FTCOTM平台进行存储技术的开发和制造
2024年8月29日
在本次网络研讨会上，我们将为您介绍美光科技如何利用Silvaco的FTCOTM（Fab Technology Co-Optimization）平台来优化半导体工艺，以开发和制造先进的存储器。
将人工智能应用于FTCOTM
2024年7月25日
FTCO基于实际生产工艺中的物理和化学机制，利用人工智能（AI）和机器学习（ML）生成精确的TCAD数字模型（数字孪生）。对于这种数字孪生模型，可以采用DoE方法进行测试和分析，而无需真实流片，从而大大节省了制造相关的时间和费用。
Silvaco Announces Initiatives to Enhance Workforce Development in Semiconductor Industry
June 12, 2024
Silvaco Announces Launch of Initial Public Offering
April 30, 2024
意法半导体：如何使用Silvaco TCAD研究表面缺陷点对SiC器件短路现象的影响
2024年3月28日
在打开和关闭SiC器件时，器件容易出现异常过载，因此在一些应用中对器件“鲁棒性”有要求，例如需进行短路测试和UIS测试。在本次研讨会中，来自意法半导体的研发人员将为大家介绍如何使用Silvaco TCAD软件对SiC器件短路现象进行研究。