Learn How to Utilize Victory Analytics and Machine Learning to Calibrate TCAD Data
2024/12/12,13
本ウェビナーでは、TCADシミュレーションを実験データに対してベンチマークするための、TCADパラメータのキャリブレーションを強化するML-TCAD複合戦略について紹介します。こちらは、Victory統合パッケージの2つの最新ツール間のシームレスなフローによって実現可能です(Victory Design of Experiment (DoE)とVictory Analytics)。
Learn How to Simulate 2D-TMD-Channel FETs with Atomistic Precision
2024/9/26,27
本ウェビナーでは、Victory Atomisticツールが量子力学を駆使してこの本質的な問いに答え、いかにしてプロフェッショナルなTCAD環境における2Dトランジスタのプロトタイピングに価値あるサポートを提供できるかをお伝えします。
Learn How Micron Utilizes Silvaco’s Fab Technology Co-Optimization for Development and Manufacturing of Memory Technologies
2024/8/29,30
本ウェビナーでは、Micron Technology社が先端メモリ技術の開発と製造にシルバコのFab Technology Co-Optimization（FTCO™）プラットフォームをどのように活用しているかを紹介します。
Applying Artificial Intelligence in Fab Technology Co-Optimization (FTCO™)
2024/7/25
本ウェビナーで説明する新しいアプローチは、現在すでに実生産で使用されており、人工知能（AI）と機械学習（ML）を活用して製造工程の正確なモデルを生成します。このアプローチでは、実際の物理学と化学を考慮した製造工程のTCADデジタル・モデル（デジタル・ツイン）を使用します。
Silvaco Announces Initiatives to Enhance Workforce Development in Semiconductor Industry
June 12, 2024
Silvaco Announces Launch of Initial Public Offering
April 30, 2024
Learn How STMicroelectronics Silicon Carbide (SiC) Research Team uses Silvaco TCAD to Analyze the Impact of Surface Defect Dot on Short Circuit Phenomena in SiC Devices
2024/3/28
シルバコ・ソフトウェアを用いたTCADシミュレーションにより、活性領域に局在する欠陥の短絡現象への影響を調査しました。欠陥ドットが平坦なボディ/ドレイン界面、チャネル領域のSiC/酸化膜界面、湾曲したボディ/ドレイン界面に局在するさまざまなケースを検討し、位置に対する感度も調査しました。