Victory Process에서 CMOS 기술에 대한 모델링 프레임워크의 이해
2025년 2월 27일
최신 세대의 CMOS 소자 공정은 Fermi, TwoDim처럼 단순한 Victory Process 확산 모델로 정밀하게 시뮬레이션할 수 없습니다.
Victory Analytics 및 머신 러닝을 활용한 TCAD 데이터의 보정
2024년 12월 12일
실험 데이터와 TCAD 시뮬레이션을 연결하기 위해 TCAD 파라미터의 보정을 향상시키는 ML-TCAD 결합 기법을 제시합니다.
원자 수준 2D-TMD-Channel FET 시뮬레이션
2024년 9월 26일
실바코의 Victory Atomisitic 툴은 양자 역학을 활용하여 이 본질적인 질문에 대응하며, 전문적인 TCAD 환경에서 2D 트랜지스터의 프로토타입을 지원합니다.
마이크론, 메모리 기술 개발 및 제조에 실바코의 Fab Technology Co-Optimization (FTCOTM) 활용
2024년 8월 29일
이번 시간에 마이크론 테크놀로지가 최신 메모리 기술의 개발 및 제조에 실바코의 FTCOTM (Fab Technology Co-Optimization) 플랫폼을 활용한 방법을 소개합니다.
AI를 활용한 Fab Technology Co-Optimization (FTCOTM)
2024년 7월 25일
실바코의 FTCO 플랫폼은 머신 러닝을 활용하여, 반도체 디지털 트윈 개발을 촉진합니다. 사용자는 제조 데이터와 TCAD 데이터를 이용하여, 머신 러닝 모델을 구축할 수 있습니다.
실바코, 반도체 산업 인력 개발 강화 계획 발표
2024년 6월 12일
실바코, IPO 공모가 발표
2024년 5월 8일
실바코, IPO 설명회 개시
2024년 4월 30일