AI-Driven Fab Technology Co-Optimization
실바코는 반도체 기술에 대한 당사의 전문성을 머신러닝 및 데이터 분석과 결합하여 웨이퍼 레벨 제조 시설을 위한 FTCO™ (Fab Technology Co-Optimization) 라는 AI 기반 솔루션을 개발하였습니다. FTCO는 제조 데이터를 활용하여 통계 및 물리학에 기초한 머신러닝 소프트웨어 시뮬레이션을 실행하여, 제조 공정 시뮬레이션에 활용할 수 있는 웨이퍼의 컴퓨터 모델, 즉 “디지털 트윈”을 생성합니다. “디지털 트윈”은 제조 공정과 웨이퍼를 가상으로 표현하여, 고객이 제조 공정 파라미터가 웨이퍼의 수율에 미치는 영향을 이해하고, 신제품의 추가 연구에 필요한 수율을 예측하여, 시간과 비용이 소모되는 물리적 웨이퍼를 만들 필요 없이 제품 출시 시간을 단축할 수 있는 플랫폼입니다. 실바코는 이 모델링 툴을 개발하기 위해 마이크론 테크놀로지 주식회사와 파트너 관계를 맺었습니다.
실바코와 마이크론 테크놀로지와 파트너십 확대에 대한 보도자료를 참고하십시오.
실바코의 CEO, Babak Taheri 박사의 SEMI 인터뷰를 참고하십시오.
AI-Driven FTCO Platform Flow Diagram
실바코의 FTCO 솔루션에 대한 자세한 내용은 실바코에 문의하여 주십시오.