Silvaco Announces Launch of Initial Public Offering
April 30, 2024
シルバコ、欧州のワイドバンドギャップ半導体イノベーション・エコシステムであるGaN Valley™に参加
2024年1月29日
効率的な窒化ガリウム（GaN）パワー・デバイス設計の最先端技術の発展と、Victory TCADプラットフォームによる顧客の技術革新を支援するため、GaN Valley™に参加したことを発表しました。
Silvaco Successfully Concludes Its Global Users Event (SURGE) With Over 1000 End-Users and Prospects in Attendance
December 21, 2023
Colin Shaw of Silvaco Named Si2 Pinnacle Award Winner
December 12, 2021
EDA特有の分野におけるマシン・ラーニング- 20 年におよぶ開発
本ウェビナーでは、これらの新しい手法がさまざまな用途にどのように適用できるかを考察します。
ばらつきおよび歩留まり解析
VarManの革新的な技術は、高度な機械学習アプローチを用いて、精度と正確さを維持しながら、従来のモンテカルロシミュレーションと比較して最大30倍のシミュレーション性能を実現します。ハイシグマが要求される設計において、VarManは、設計チームが精度を重視した解析を容易に実現できるようにします。VarManは、キャラクタライズ・プロジェクトのセットアップを簡素化するように設計されており、設計者がセットアップと実行を行う手間がかかりません。フルチップのXMAメモリの歩留まり解析では、VarManの革新的な高速モンテカルロとロバストなハイシグマ・カーネルを使用して、メモリ全体の高速なフェイル検出と歩留まり推定を行います。
CEA-Letiとシルバコ、超低消費電力スタティック・メモリの歩留まり予測プロジェクトで協力
ラスベガス – 2019年6月3日 - CEA-Techの研究機関であるLetiとチップおよび電子システムの設計用ソフトウェア、IP、サービスを半導体企業に提供する世界的リーディング・プロバイダであるSilvaco Inc. (以下シルバコ)は、本日、ラスベガスで開催中の第56回Design Automation Conference (DAC) で、コンピューティング・アプリケーションに使用される超低電圧 (ULV)、超低リーク電流 (ULL)、スタティック・ランダム・アクセス・メモリ (SRAM) の歩留まりを予測およびモデリングするプロジェクトを発表しました。