EDA 분야에서의 머신 러닝 – 20년에 걸친 노력
머신 러닝(Machine Learning, ML)은 EDA 분야에서 새로운 것이 아닙니다. 지난 20년 동안 새로운 데이터 분석 방법들이 EDA의 특정 기능 및 제약 조건에 따라 사용할 수 있도록 수정되었습니다. 제한된 컴퓨팅 리소스, 짧은 프로젝트 시간, 제한적인 저품질 데이터, 고급 노드에서 증가하는 통계적 편차 등의 당면 과제는 이러한 어려운 여건을 해결하기 위해 머신 러닝 방법과 기타 고급 기술을 채택해야 했습니다. 이번 시간에 이러한 새로운 접근 방식과 다른 애플리케이션에 적용되는 방식을 검토합니다. 실바코의 머신 러닝 기반 EDA 툴의 예제를 제시하고 그 결과를 보여 줍니다.
발표
Firas Mohamed 박사는 머신 러닝 및 플로우 최적화 부문 부사장으로서, EDA 업계에서 25년 이상의 경험을 보유하고 있습니다. 그는 박사 과정 중에 아날로그 믹스드 시그널 회로에 필요한 테스트 및 진단 시스템 개발을 시작하였습니다. 2005년 혁신 기술을 대상으로 하는 프랑스 국립 대회에서 수상한 바 있으며, 이는 Infiniscale S.A.의 설립으로 이어졌습니다. 2015년, Infiniscale이 Silvaco Inc.에 인수되기 전까지 대표이사 겸 CEO를 맡았습니다. Firas Mohamed박사는 Mentor Graphics사에서 Spice 시뮬레이션 팀에서 일하였으며, 모델링 및 최적화 환경 부문의 책임자를 맡기도 하였습니다. 2000년에는 MEMSCAP S.A.의 CAD 코어 기술 개발 부서를 인수했습니다.
Firas Mohamed 박사는 HIAST (Higher Institute of Applied Sciences and Technology of Damascus)에서 컴퓨터 공학 부문 학위를 취득했으며, INPG(National Polytechnic Institute of Grenoble)에서 Microelectronics으로 PhD를 취득했습니다.
참석 대상
디자인 플로우의 생산성을 개선하고자 하는 IC 설계자, CAD 엔지니어, 관리자
일시: 2020년 6월 26일
장소: 온라인
시각: 2:00am-2:30am (한국 시각)
언어: 영어