1.0Silvacohttps://silvaco.com/ja/Jamal Smithhttps://silvaco.com/ja/author/jamal-smith/rich600338<blockquote class="wp-embedded-content" data-secret="mUdtgznE18"><a href="https://silvaco.com/ja/ftco/">FTCO</a></blockquote><iframe sandbox="allow-scripts" security="restricted" src="https://silvaco.com/ja/ftco/embed/#?secret=mUdtgznE18" width="600" height="338" title="“FTCO” — Silvaco" data-secret="mUdtgznE18" frameborder="0" marginwidth="0" marginheight="0" scrolling="no" class="wp-embedded-content"></iframe><script> /*! This file is auto-generated */ !function(d,l){"use strict";l.querySelector&&d.addEventListener&&"undefined"!=typeof URL&&(d.wp=d.wp||{},d.wp.receiveEmbedMessage||(d.wp.receiveEmbedMessage=function(e){var t=e.data;if((t||t.secret||t.message||t.value)&&!/[^a-zA-Z0-9]/.test(t.secret)){for(var s,r,n,a=l.querySelectorAll('iframe[data-secret="'+t.secret+'"]'),o=l.querySelectorAll('blockquote[data-secret="'+t.secret+'"]'),c=new RegExp("^https?:$","i"),i=0;i<o.length;i++)o[i].style.display="none";for(i=0;i<a.length;i++)s=a[i],e.source===s.contentWindow&&(s.removeAttribute("style"),"height"===t.message?(1e3<(r=parseInt(t.value,10))?r=1e3:~~r<200&&(r=200),s.height=r):"link"===t.message&&(r=new URL(s.getAttribute("src")),n=new URL(t.value),c.test(n.protocol))&&n.host===r.host&&l.activeElement===s&&(d.top.location.href=t.value))}},d.addEventListener("message",d.wp.receiveEmbedMessage,!1),l.addEventListener("DOMContentLoaded",function(){for(var e,t,s=l.querySelectorAll("iframe.wp-embedded-content"),r=0;r<s.length;r++)(t=(e=s[r]).getAttribute("data-secret"))||(t=Math.random().toString(36).substring(2,12),e.src+="#?secret="+t,e.setAttribute("data-secret",t)),e.contentWindow.postMessage({message:"ready",secret:t},"*")},!1)))}(window,document); //# sourceURL=https://silvaco.com/wp-includes/js/wp-embed.min.js </script> ホーム > 製品とワークフロー > AIを活用した製造 > FTCO Fab Technology Co-Optimization™：プロセスのデジタルツイン FTCOは、プロセスおよびデバイスシミュレーションの出力をファブの測定データと照合して学習させ、ファブのエンジニアがリアルタイムで問い合わせできるモデルを提供します。 FTCOの専門家に相談 What fab technology co-optimization means プロセス、デバイス、回路を1つのモデルに統合 プロセス、デバイス、回路は通常、順番に調整されます。各チームが次のチームに確定した結果を渡すため、領域をまたぐトレードオフの発見が遅れます。Fab Technology Co-Optimizationは、この3つを1つのモデルに統合します。トランジスタには有益でも回路レベルでは不利益となるイオン注入量を、まだ変更可能な段階で明らかにします。 デジタルツインとは 製造プロセスを表す、学習済みの非線形モデルです。Victory DoEとVictory Analyticsを通じて繰り返し入力されるシミュレーション結果とファブの測定値から知識を獲得します。デバイスと回路のシミュレーションも学習に組み込むことで、手作業で関係を記述することなく、プロセスパラメータがデバイスや回路の結果に与える影響を対応付けます。 シミュレーション実行ではできないこと 問いを入力すると、ツールを操作している間に答えが返ります。TCADデッキは1回の実行で1つの問いに答え、デッキを記述する担当者が必要です。デジタルツインは、シミュレーションの専門家でないエンジニア向けのインターフェースを通じてリアルタイムに回答します。実際のウェーハで学習サイクルを回すまで待つ必要のあるプロセス判断が減ります。 TCADを置き換えるものではありません。すべての答えは、TCADエンジニアがすでに検証した物理モデルに基づいています。  シミュレーションからデジタルツインまでのFTCOワークフロー シミュレーションとファブの測定値が学習データになります。実験セットを設計・実行し、結果を使ってモデルを学習させ、その後モデルへの問い合わせを始めます。 01 シミュレーションと測定 Process, device and circuit runs from the Victory TCAD simulators, next to measured data from your fab. 02 実験を設計 Victory DoEは任意のTCAD入力を変数にし、実験セットを構成します。 03 実行と収集 […]https://silvaco.com/wp-content/uploads/2026/10/The-FTCO-workflow-from-simulation-to-digital-twin-1030x437.webp